Распределенная обработка данных

Одной из важнейших и динамично развивающихся сетевых технологий являются технологии распределенной обработки данных. Использование этих технологий позволяет существенно улучшить информационное обеспечение территориально распределенного производства. При этом для администрации фирмы безразлично, где именно находится производство: в этом же здании, за 100 м или за 10 000 км. Появляются совсем другие проблемы, такие как межконтинентальное снабжение, поясное время и т.д.

Персональные компьютеры стоят на рабочих местах, т.е. в местах возникновения и использования информации (например, в иногороднем филиале фирмы, в пункте обмена валют коммерческого банка и т.д.). Они соединены каналами связи. Использование технологии распределенной обработки данных дает возможность распределить ресурсы всех компьютеров такой корпоративной (региональной) компьютерной сети по отдельным функциональным сферам деятельности и изменить технологию обработки данных в направлении децентрализации.

Преимущества распределенной обработки данных:

• большое число взаимодействующих между собой пользователей, выполняющих функции сбора, регистрации, хранения, передачи и выдачи информации;
• снятие пиковых нагрузок с централизованной базы путем распределения обработки и хранения локальных баз данных на разных ЭВМ;
• обеспечение доступа каждого работника к вычислительным ресурсам сети ЭВМ;
• обеспечение симметричного обмена данными между удаленными пользователями.

Распределенная обработка и распределенная база данных не синонимы. Если при распределенной обработке производится работа с базой, то подразумевается, что представление данных, их содержательная обработка, работа с базой на логическом уровне выполняются на персональном компьютере клиента, а поддержание базы в актуальном состоянии (состоянии, соответствующем состоянию реальной системы) — на сервере. В случае использования распределенной базы данных последняя размещается на нескольких серверах. Работа с ней осуществляется на тех же персональных компьютерах либо на других, и для доступа к удаленным данным надо использовать сетевую СУБД.

В системе распределенной обработки клиент может послать запрос как к собственной локальной базе данных, так и к удаленной. Удаленный запрос — единичный запрос к одному серверу. Несколько удаленных запросов к одному серверу объединяются в удаленную транзакцию. Если отдельные запросы транзакции обрабатываются различными серверами, то транзакция называется распределенной. При этом один запрос транзакции обрабатывается одним сервером. Распределенная же СУБД позволяет обрабатывать один запрос несколькими серверами. Такой запрос называется распределенным. Только обработка распределенного запроса поддерживает концепцию распределенной базы данных.

Организация обработки данных зависит от способа их распределения. Существуют централизованный, децентрализованный и смешанный способы распределения данных

Централизованная организация данных является самой простой для реализации (рис. 3.2.). На одном сервере находится единственная копия базы данных. Все операции с базой данных обеспечиваются этим сервером. Отсюда — ограничение на параллельную обработку. Доступ к данным выполняется с помощью удаленного запроса или удаленной транзакции. Достоинством такого способа являлся легкая поддержка базы данных в актуальном состояние а недостатками — то, что размер базы ограничен размером внешней памяти сервера; все запросы направляются к единственному серверу с соответствующими затратами на стоимость связи и временную задержку. Кроме того, база может стать полностью недоступной для удаленных пользователей при появлении ошибок связи или при отказе центрального сервера.

Децентрализованная организация данных предполагает разбиение информационной базы на несколько физически распределенных. Каждый клиент пользуется своей базой данных, которая может быть либо частью общей информационной базы (рис. 3.3), либо копией информационной базы в целом (рис. 3.4), что приводит к ее дублированию для каждого клиента.

При распределении данных на основе разбиения база данных размещается на нескольких серверах. Существование копий отдельных частей недопустимо. Достоинства этого метода: большинство запросов удовлетворяются локальными серверами, что сокращает время получения ответа и снижает стоимость обработки запроса; система остается частично работоспособной при выходе из строя одного из серверов. Имеются и недостатки: часть удаленных запросов или транзакций может потребовать доступ к нескольким или даже всем серверам, что увеличит время ожидания; постоянно необходимо иметь сведения о размещении данных в различных БД. Расчленение базы данных наиболее подходит в случае совместного использования локальных и глобальных сетевых коммуникаций, поскольку обеспечивает безопасное использование внутрикорпоративных данных.

Способ дублирования заключается в том, что на каждом сервере сети размещается полная база данных (рис. 3.4). Это обеспечивает наибольшую надежность хранения данных. Недостатки способа: повышенные требования к объему внешней памяти клиентских компьютеров; усложнение корректировки баз, так как требуется синхронизация в целях согласования копий. Достоинства — все запросы выполняются локально, что обеспечивает быстрый доступ. Данный способ используется, когда фактор надежности является критическим, база небольшая, интенсивность обновления невелика.

Возможна и смешанная организация хранения данных, которая объединяет два способа распределения: разбиение и дублирование (рис. 3.5), приобретая при этом и преимущества, и недостатки обоих способов.

Появляется необходимость хранить информацию о том, где находятся данные в сети. При этом достигается компромисс между объемом памяти под базу в целом и под базу на каждом сервере, чтобы обеспечить надежность и эффективность работы сети; легко реализуется параллельная обработка. Смешанный способ организации данных можно использовать лишь при наличии сетевой СУБД.

В базах данных коллективного пользования центральным технологическим звеном становятся серверы баз данных. Программные средства серверов баз данных обеспечивают реализацию многопользовательских приложений, централизованное хранение, целостность и безопасность данных. Производительность серверов баз данных на порядок выше по сравнению с файл-серверами, которые используются в локальных сетях.

Серверы баз данных рассчитаны на поддержку большого числа различных типов приложений. Для реализации интерфейса с сервером базы данных можно использовать объектно-ориентированные средства, электронные таблицы, текстовые процессоры, графические пакеты, настольные издательские системы и другие информационные технологии.

Технология клиент-сервер, как более мощная, заменила технологию файл-сервер. Она позволила совместить достоинства однопользовательских систем (высокий уровень диалоговой поддержки, дружественный интерфейс, низкая цена) с достоинствами более крупных компьютерных систем (поддержка целостности, защита данных, многозадачность). Основная идея технологии клиент-сервер заключается в том, чтобы серверы расположить на мощных машинах, а приложения клиентов — на менее мощных машинах. Тем самым будут задействованы ресурсы более мощного сервера и менее мощных машин клиентов. Ввод-вывод к базе основан не на физическом дроблении данных, а на логическом, т.е. сервер отправляет клиентам не полную копию базы, а только логически необходимые порции, тем самым сокращая трафик сети (поток сообщений сети). В технологии клиент-сервер программы клиента и его запросы хранятся отдельно от БД. Сервер обрабатывает запросы клиентов, выбирает необходимые данные из базы данных, посылает их клиентам по сети, производит обновление информации, обеспечивает целостность и сохранность данных.

Недостаток технологии клиент-сервер заключается в повышении требований к производительности ЭВМ-сервера, в усложнении управления вычислительной сетью, а при отсутствии сетевой СУБД — в сложности организации распределенной обработки.