Статистические методы

В тех случаях, когда не удается представить си­стему с помощью детерминированных категорий, можно применить отображение ее с помощью слу­чайных (стохастических) событий, процессов, кото­рые описываются соответствующими вероятностны­ми характеристиками и статистическими закономер­ностями.

Статистическое отображение системы в общем случае можно представить в виде размытой точки в n-мерном пространстве, в которую переводит систему функция f(x). Размытую точку следует понимать как некоторую область, характеризующую движение сис­темы, при этом границы области заданы с некоторой вероятностью и движение точки определяется некото­рой случайной функцией.

На статистических отображениях базируются тео­рии математической статистики, теория статистичес­ких испытаний, теория выдвижения и проверки стати­стических гипотез.

На базе статистических представлений возникли и развиваются такие прикладные направления, как теория массового обслуживания, теория статистичес­кого анализа и т. д.

Расширяются возможности отображения сложных систем, так как процесс постановки задачи частично заменяется статистическими исследованиями, позволя­ющими, не выявляя все связи между компонентами системы, на основе выборочного наблюдения получить статистические закономерности и распространить их на поведение системы в целом.

Статистические методы широко применяются в управленческой практике. Пример их использования представлен в табл. 2.