Единицы измерения информации. Структурное количество информации

Структурное количество информации

Разные подходы к количеству информации

Измерение информации

Жизнь, таким образом, – это форма существования информации и кодируемых ею операторов, обеспечивающих возможность воспроизведения этой информации в подходящих условиях внешней среды. Цель жизнедеятельности всех живых организмов – это воспроизведение кодирующей их информации.

Все живые объекты, по существу, – это информационные системы, которые, попадая в подходящие условия, могут обеспечивать воспроизведение кодирующей их информации.


Существуют разные подходы к определению количества информации

Для измерения информации используются два параметра: количество информации и объем данных. Эти параметры имеют разные выражения и интерпретацию в зависимости от подхода.

Объем данных в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения данных


· Структурный – рассматривается технический аспект, связанный с хранением и передачей информации, используя различные виды материальных носителей.

· Статистический – количество информации определяется как мера неопределенности, снимаемой при поступлении информации.

· Семантический – оценивается смысловое содержание информации и ее ценность..


Проблемами хранения информации, передачи ее по каналам связи и задачами определения количества информации занимались X. Найквист (1924 г.) и Р.Хартли (1928 г.).

В 1928 г. Р.Хартли связал количество информации с числом состояний физической системы. Поскольку он работал инженером в телеграфной компании, он рассуждал о количестве информации, содержащемся в телеграфном тексте. Р.Хартли заложил основы теории информации, определив логарифмическую меру количества информации.


Формула Хартли определяет количество информации, содержащееся в сообщении длины n.

Имеется алфавит А, из букв которого составляется сообщение:)

| A | = m

Количество сообщений, которое можно принять

N = m n

Количество информации:

I = log N = n log m





Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: