2014-02-12
2253
(6.3)
где σ – стандартное отклонение, единиц; i – индекс даты; n – число статистических данных; xi – статистическая величина, единиц; 
– средняя арифметическая величина, единиц.
Далее выделяются группы XYZ-классификации в рамках следующих границ (таблица 6.13):
Таблица 6.13
Распределение ТМЦ по группам в XYZ-классификации
| Принцип классификации | |||
| классический | возможный | с использованием Vcp | |
| X | V<10% | V< 15-20% | V<Vcp |
| У | 10%<V<25% | 15-20% <V< 40-45% | V=Vср |
| Z | V>25% | V > 40-45% | V>Vcp |
3. Матрица АВС-XYZ основана на объединении АВС и XYZ – классификаций
В каждую ячейку матрицы ABC–XYZпопадают те позиции номенклатуры запаса, которые были отнесены к каждой из двух указанных в ячейке групп номенклатуры.
Таким образом, матрица ABC–XYZможет быть использована как инструмент управления запасами, и как объект стратегического анализа, результаты которого могут во многом помочь в принятии решений по стратегическому развитию бизнеса.
Очевидно, что не все ячейки матрицы ABC–XYZбудутзаполнены. Если в АВС-классификации обязательно присутствие всех групп, то при классификации XYZ вполне возможно отсутствие некоторых групп.
|
|
|
Отсутствие групп АХ и AYможет вызвать серьезные вопросы в традиционном бизнесе – это свидетельствует об отсутствии стабильного и эффективного характера работы. Наличие группы ZCпо номенклатуре готовой продукции должно обсуждаться с руководителями службы маркетинга, рекламы, отдела продаж и технического отдела.
Рисунок 6.2 – Матрица АВС–XYZ -анализа
Позиции СХвсилу привлекательного для традиционного бизнеса постоянного характера потребления не могут быть исключены из сферы внимания, в целом такое отношение типично для группы С.
Матрица ABC–XYZдает хорошую информацию для стратегического перемещения позиций номенклатуры. Например, появление позиций группы CZ может быть вызвано пренебрежением отдела маркетинга к продвижению продукции группы С, что является в целом целесообразным.
При анализе матрицы ABC–XYZважно учитывать этапы жизненного цикла ТМЦ запаса. Так на начальном этапе продаж ТМЦ она будет относится к группе С, далее в зависимости от перспектив продаж и характера спроса может перейти в другие группы
4. В зависимости от того, с запасом какого вида мы имеем дело, рекомендации имеют различный характер (таблица 6.15).
Таблица 6.15
Рекомендации по управлению различными группами запаса
| А | В | С |
| Вариант а | ||
| Группа высшего приоритета. Максимально точный прогноз Точное определение объема заказа. Тщательный контроль уровня запаса Точный учет информации | Обычный порядок управления запасами Использование экономичного размера заказа Обычный контроль | Группа низшего приоритета Большие объемы заказа. Простейший вид контроля Отсутствие или незначительный учет информации |
| Вариант b | ||
| Тщательный контроль уровня запаса | Использование экономичного размера заказа | Большие объемы заказа |
| Вариант с | ||
| Еженедельная инвентаризация 6% единиц группы | Еженедельная инвентаризация 4% единиц группы | Еженедельная инвентаризация 2% единиц группы |
| Вариант d | ||
| Инвентаризация 6 раз в год Уровень обслуживания 99,5% Модель управления запасами с фиксированным размером заказа Горизонт планирования — неделя | Инвентаризация 2 раза в год Уровень обслуживания 95% Горизонт планирования — месяц | Инвентаризация 1 раз в год Уровень обслуживания 90% Модель управления запасами — «минимум-максимум» Горизонт планирования — по необходимости |
| Вариант е | ||
| Запасы хранятся в достаточном количестве на местных складах | Запасы хранятся на региональных складах | Запасы хранятся только на заводах |
Группа X. Так как в этой группе расхождение характеристик поставки и спроса может быть минимальным, минимизация является единственно верным подходом к управлению запасами данной группы номенклатуры. Акцент делается на налаживание поставок «точно в срок».
Группа У. В отношении группы У должен применяться подход, основанный на оптимизации уровня запаса. Главный акцент – на расчет оптимального уровня запаса.
Группа Z. Необходим выбор между минимизацией (вплоть до исключения) или максимизацией (исходя из имеющихся финансовых возможностей) запаса группы Z на основе возможных последствий решения. При работе с группой Z предстоит определить: является запас группы Z положительным (при максимизации) или отрицательным (при минимизации) для предприятия.
Тема 7. Проектирование моделей управления запасами в звеньях цепей поставок (1 час)
1. Алгоритм проектирования оптимальных систем управления запасами в цепях поставок. 2. Классификация элементов систем управления запасами. 3. Математические модели оптимизации управления запасами в цепях поставок. 4. Модель пропорционального распределения запаса в сети. 5. Модель максимального потока в сети распределения. 6. Модель DRP.
1. Проектирование алгоритма управления запасами является одним из этапов процедуры управления запасами и включает следующие этапы:
1. имитация движения запаса при использовании модели с фиксированным размером заказа;
2. имитация движения запаса при использовании модели управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами;
3. сравнение поведения запаса по результатам этапов 1 и 2;
4. формулирование основных и дополнительных правил принятия решений по управлению запасами;
5. разработка инструкции или технического задания на основе разработанного на этапе 4 алгоритма.
Имитация движения запаса в различных организационно-методических условиях состоит в следующем:
Шаг 1. Расчет оптимального размера заказа для восполнения запаса.
Шаг 2. Имитация поведения модели ФРЗ:
2.1. расчет параметров модели управления запасами ФРЗ;
2.2. построение графиков движения запаса для случаев:
2.2.1) отсутствия задержек поставок;
2.2.2) наличия единичного сбоя поставки;
2.2.3) наличия неоднократных сбоев поставок.
2.3. для случаев наличия сбоев поставок необходимо оценить срок возврата модели управления запасами ФРЗ в нормальное состояние, т.е. с полным страховым запасом;
2.4. для случая наличия единичного сбоя требуется определить максимальный срок задержки поставки, который может выдержать модель без перехода в состояние дефицита;
2.5. для случая наличия неоднократных сбоев поставок требуется определить максимальное число сбоев поставки, которое может выдержать модель управления запасами ФРЗ без перехода в состояние дефицита.
Шаг 3. Имитация движения запаса модели ФИВ:
3.1. Расчет параметров модели ФИВ;
3.2. Построение графиков движения запаса для случаев:
3.2.1)отсутствия задержек поставок;
3.2.2)наличия единичного сбоя поставки;
3.2.3)наличия неоднократных сбоев поставок.
3.3. для случаев наличия сбоев требуется оценить срок возврата модели управления запасами ФИВ в нормальное состояние, т.е. с полным страховым запасом;
3.4. далее для случая наличия единичного сбоя требуется определить максимальный срок задержки поставки, который может выдержать модель без перехода в состояние дефицита;
3.5. для случая наличия многократных сбоев требуется определить максимальное число сбоев поставки, которое может выдержать модель управления запасами ФИВ без перехода в состояние дефицита.
Шаг 4. Разработка алгоритма управления запасами:
4.1. используя результаты шагов 2 и 3, можно определить, какая из двух классических моделей управления запасами работает более эффективно в конкретных условиях;
4.2. для модели управления запасами, выбранной в предыдущем пункте, следует рассмотреть возможность появления сбоев в потреблении запаса и построить графики, иллюстрирующие все возможные ситуации. На основе проведенных имитаций и анализа их результатов требуется разработать правила, которые могут быть положены в основу разработки нового алгоритма работы с запасом, и дать рекомендации по поддержанию модели в нормальном состоянии (со страховым запасом).
Шаг 5. Разработка инструкции принятия решений по управлению запасами.
2. Для классификации элементов моделей и правил управления запасами применяются следующие критерии:
– степень взаимодействия отдела логистики с другими подразделениями компании в решении вопроса управления запасами;
– функции управления – планирование, организация, учет и контроль, степень оперативности принятия решений;
– степень воздействия на систему управления запасами (корректировка расчетных параметров либо изменение всей политики управления запасами);
– субъект реализации корректирующих воздействий (отдел логистики или другие подразделения компании) и др.
По степени взаимодействия отдела логистики (или специалистов по управлению запасами, товарных менеджеров и пр.) с другими подразделениями компании правила алгоритмов могут быть разделены на две группы:
1) действия, не требующие тесного взаимодействия;
2) действия, требующие тесного взаимодействия.
1.Специалисты, связанные с управлением запасами, могут принимать решения самостоятельно, без согласования своих позиций с другими подразделениями. Напротив, некоторые решения по управлению запасами требуют обязательного согласования действий с несколькими подразделениями компании (таблица 8.1).
Таблица 8.1
Классификация дополнительных правил алгоритмов управления запасами по степени взаимодействия отдела логистики с другими подразделениями компании
| Тесное взаимодействие | Нет тесного взаимодействия |
| 1. Постоянный контроль за уровнем спроса 2. Согласование оценок прогноза спроса 3. Назначение дополнительного поставщика 4. Развитие тесных взаимоотношений с организациями и звеньями-поставщиками 5. Возможность оперативного изменения условий поставки 6. Подключение эксперта 7. Использование экономико-математических моделей и др. | 1. Оперативное изменение размера заказа на восполнение запаса по результатам анализа уровня потребления 2. Дозаказ в момент получения информации о задержке поставки 3. Плавающие пороговые уровни запаса, страхового запаса, максимального желательного запаса 4. Плавающий интервал времени между заказами 5. Оперативное изменение уровня страхового запаса и др. |
По функциям управления дополнительные правила алгоритмов управления запасами могут быть разделены на классы, связанные с процессами планирования, организации, учета и контроля (таблица 8.2).
Таблица 8.2
Классификация дополнительных правил алгоритмов управления запасами по функциям управления
| Функции управления | Правило алгоритма |
| 1.Планирование | 1 Увеличение размера заказа на определенное количество товара 2. Плавающий уровень максимального и страхового размера запаса 3. Применение экономико-математических моделей 4. Оценка оптимального уровня глубины прогноза и др. |
| 2.Организация | 1. Выдача заказа в момент поставки 2. Выдача заказа в момент задержки поставки 3. Введение дополнительного поставщика 4. Обеспечение оперативной смены поставщика 5. Развитие тесных взаимоотношений с организациями и звеньями - поставщиками 6. Оперативное изменение условий поставок 7. Учет изменения стратегии компании и его влияния на политику управления запасами 8. Подключение лица, принимающего решений (экспертные решения) 9. Обеспечение взаимодействия отдела логистики (специалистов по управлению запасами, товарных менеджеров и пр.) с другими подразделениями компании для принятия совместных решений 10. Смена поставщика 11. Бездефицитное управление |
| 3.Учет | 1. Учет запаса в пути 2. Отслеживание уровня спроса 3. Выдача заказа в момент задержки поставки 4. Плавающий пороговый уровень запаса с учетом текущего или прогнозируемого уровня спроса 5. Плавающий уровень страхового запаса с учетом текущего или прогнозируемого уровня спроса 6. Плавающий интервал времени между заказами с учетом текущего или прогнозируемого уровня спроса 7. Учет издержек хранения и дефицита при принятии решения о выдаче заказа на восполнение запаса и др. |
| 4.Контроль | 1. Контроль отклонений плавающих уровней порогового, страхового и максимального желательного уровней запаса от нормативных 2. Наличие коридора возможных изменений порогового уровня, максимального желательного запаса и страхового уровня запаса и др. |
По оперативности принятия решений (таблица 8.3).
Таблица 8.3
Классификация дополнительных правил алгоритмов управления запасами по оперативности принятия решений
| Оперативные | Стратегические |
| 1. Использование дополнительного поставщика для экстренных поставок 2. Оперативная корректировка планового заказа на восполнение запаса 3. Оперативное изменение размера заказа на восполнение запаса 4. Выдача заказа на восполнение запаса в момент получения информации о задержке поставки 5. Подключение лица, принимающего решение (экспертные решения) 6. Учет изменения уровня спроса в расчете значений порогового уровня запаса, максимального желательного уровня запаса и страхового запаса 7. Оперативное изменение условий поставки 8. Плавающий пороговый уровень запаса, максимальный желательный и страховой запасы 9. Плавающий интервал времени между заказами на восполнение запаса 10. Корректировка уровня глубины прогноза и др. | 1. Организация учета отгрузок, продаж и уровня спроса 2. Организация взаимодействия Отдела логистики (специалистов по управлению запасами, товарных менеджеров и пр.) с другими подразделениями компании 3. Учет запаса в пути 4. Организация тесного взаимодействия с организациями и звеньями -поставщиками 5. Стратегическое изменение условий поставки 6. Определение порогового уровня запаса, максимального желательного и страхового уровней запаса 7. Определение интервала времени между заказами на восполнение запаса и др. |
Группа правил оперативного характера соответствует низовому и среднему уровню управления и не требует согласования с вышестоящими руководителями, так как принятые решения не имеют долгосрочного влияния на развитие ситуации обслуживания потребителя. Группа стратегических правил может рассматриваться как группа долгосрочного характера. Все правила этой группы имеют общий организационный или нормативный характер. Решения по этим правилам требуют участия руководителей служб и подразделений, которые должны обеспечить межфункциональное согласование последствий их применения.
По критерию уровня интеграции управления запасами выделяют: правила расчетно-методического характера, правила межфункционального взаимодействия, правила межорганизационного взаимодействия. Соответственно, первая группа правил имеет операционный уровень интеграции управления, вторая – межфункциональный, третья – межорганизационный.
1. Правила расчетно-методического характера касаются вопросов методики расчета параметров моделей управления запасами и разделены на две подгруппы в соответствии с двумя ключевыми возможностями управления запасами – через манипуляцию размером заказа и через манипуляцию интервалом времени между заказами или частотой выдачи заказа.
2. Правила межфункционального взаимодействия могут быть разделены по характеру используемой для принятия решений информации на подгруппы эмпирического, учетного и превентивного характера.
2.1. Межфункциональные эмпирические правила могут быть разработаны на основе анализа результатов имитационного моделирования и представляют собой попытку отреагировать на сложившуюся текущую (эмпирическую) ситуацию.
2.2. Межфункциональные учетные правила касаются организации работы подразделений, связанных с реализацией функции учета в областях, связанных с движением материальных потоков.
2.3. Группа межфункциональных превентивных правил имеет проактивный характер и позволяет предугадать будущие изменения условий движения материальных потоков и запаса на основе как формализованной, так и частично формализованной (неформализованной) информации.
3. Правила межорганизационного взаимодействия выделяются на основе того, что все они предполагают согласование действий не только подразделений и служб организации, содержащей запас, но и ее контрагентов – поставщиков и потребителей. В первую подгруппу относятся правила, относящиеся к организации работы с поставляющими звеньями цепи поставки, во вторую – с потребляющими звеньями цепи поставки.
3. Физическое наполнение сетей распределения товарами может быть осуществлено следующими методами:
– метод пропорционального распределения товара в сети;
– метод максимального потока;
– метод DRP.
4. Согласно методу пропорционального распределения продукции требуется определить рекомендуемый объем запаса товара в каждом звене сети распределения, фиксируемый в виде норматива запаса на складе производителя, на складах филиалов и в собственных розничных точках.
Основные преимущества этого метода – простота и легкость проведения расчетов.
Согласно методу пропорционального распределения товара используется следующая формула:
(8.1)
или
(8.2)
где Ai – объем поставки товара в звено i сети распределения, единиц; А – общий объем товара, подлежащего распределению, единиц; Ii – фактический остаток запаса в звене i сети распределения, единиц; Qi – запас в пути (транспортный или транзитный запас), по звену i сети распределения, единиц; Di – потребность звена i сети распределения, единиц.
Результаты ориентированы на необходимость пропорционального (относительно потребления и наличного остатка товара) разделения объема предназначенного для распределения продукта.
Пропорциональный метод распределения товара в сети не позволяет привести в соответствие располагаемые мощности поставщика, транспортной организации, центра распределения и ценностные стратегические приоритеты развития сети.
5. Метод максимального потока в сети распределения. На основе схемы логистической системы распределения продукции строится график грузопотоков в сети распределения. Каждая вершина графика движения имеет входящий и выходящий материальные потоки. Каждый из этих потоков имеет пропускную способность, которая в зависимости от вида звена может быть выражена через:
– объем производственной мощности;
– плановую потребность (спрос) потребителей;
– емкость рынка.
При описании движения товаров в сети распределения в график вводится вершина, соответствующая конечному потреблению. На основе описания движения товара в сети можно построить граф логистической системы. Цифрами в скобках обозначена пропускная способность ребер, соответствующих входным и выходным потокам.
Для принятия решения о распределении товара в сети по звеньям логистической системы в условиях, когда величина потока выше пропускной способности, определяемой производственной мощностью, плановой потребностью или емкостью рынка смежных вершин графа, необходимо определить приоритеты звеньев сети в логистической системе распределения товара. Формально это решение можно отобразить в матрице предпочтения.
Матрица предпочтения связывает пары вершин графика, описывающего логистическую систему следующим образом.
Если вершина, записанная в столбце, имеет последующую вершину, записанную в строке, то на пересечении соответствующих строки и столбца проставляется число без знака. Если вершина, записанная в столбце, имеет предшествующую вершину, записанную в строке, то на пересечении соответствующих строки и столбца проставляется «-1». Знак «-» показывает, что связь по строке противоположна движению потока. Если вершина по строке не связана с вершиной в столбце, то на пересечении соответствующих строки и столбца ставится знак «–».
Приоритет связи по строке проставлен положительными натуральными числами в значении от «1» и далее. Чем больше число, тем выше приоритет связи вершин.
Число связанных по потоку вершин равно числу присутствующих в строке матрицы положительных чисел. Это число равно значению максимального приоритета связи в соответствующей строке.
6. Метод DRP (Distribution resource planning – планирование ресурсов сети распределения) основывается на стандарте управления MRP. В текущем режиме времени в планах, составленных методом DRP, проводится корректировка прогноза продаж товара розничными центрами на основе данных о фактических продажах отчетных периодов. При развитых коммуникационных технологиях система DRP позволяет составлять гибкие планы работы сети распределения, повышать уровень обслуживания клиентов при снижении среднего уровня запаса в сети, пополняемого заказами по принципу «точно в срок».
Таблица 8.9
Движение запаса в розничном центре г. Тамбов
| Показатель | Наличный запас | Плановый период, недели | |||||
| Прогноз потребности | |||||||
| Запас в пути | - | - | - | - | - | - | |
| Текущий запас | -40 | -140 |
