Введение. Федеральное агентство связи

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

Федеральное агентство связи

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» __________________________________________________________________

Кафедра ИСТ

«УТВЕРЖДАЮ»

Заведующий кафедрой ИСТ __________________________________подпись, Фамилия И.О.

«____» _______________ 200__ г.

ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ

Представление знаний в информационных системах

по специальности 230201

Обсуждено на заседании кафедры

«_____» ____________________ 200_ г.

протокол № ___________

Самара 2009

Обязательным элементом, определяющим эффективность функционирования любой системы искусственного интеллекта, являются знания. Знания – это информация, зафиксированная и выраженная в языке. Поэтому основные типы отношений, определяющие связь знаний с внеязыковым миром, друг с другом и системой человеческих действий, должны подчиняться особым закономерностям (правилам) семантики, синтаксиса и прагматики.

Представление знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ) – это решающий аспект их разработки.

Выбор модели представления знаний очень сложен ввиду их многообразия и размытости критериев выбора. Однако этот процесс оказывает огромное влияние на любую часть систем искусственного интеллекта и предопределяет их возможности. Используемый в СИИ формализм представления знаний определяет характер их получения и накопления, в результате которого создается база знаний, ориентированная на определенную структуру представления. Важно уметь правильно выбрать модель, соответствующую типам знаний, которая позволит учесть многие существенные детали предметной области и прикладной задачи.

Задача дисциплины «Представление знаний в информационных системах» заключается в том, чтобы научить студентов правильно разбираться в существующих способах представления знаний для последующего выбора модели, адекватной типам знаний. Для этого необходимо обучить студентов основным принципам и методам представления знаний в интеллектуальных информационных системах и вооружить их методикой отбора моделей.

Дисциплина "Представление знаний в информационных системах" рассматривает такие способы представления знаний как логическая, фреймовая модели, семантические сети, изучает методы описания знаний посредством теории нечетких множеств. Практическая часть курса направлена на построение моделей представления знаний.

Дисциплина "Представление знаний в информационных системах" базируется на таких дисциплинах, как дискретная математика, математическая логика и теория алгоритмов.

Материал дисциплины "Представление знаний в информационных системах" является базовым для следующих дисциплин: проектирование информационных систем, теория информационных процессов и систем.