• Для двух количественных случайных величин Х1 и Х2 (n - объем каждой выборки),
если они нормально распределены, их линейную взаимосвязь можно вычислить
• Коэффициент корреляции лежит в пределах - 1 ≤ r ≤ 1.
• Если r < 0, то это означает, что с увеличением величины Х1 соответствующие им значения X2 второго вариационного ряда в среднем также уменьшаются.
• Если r> 0, то с увеличением значений одной величины другая также в среднем возрастает.
• Если r =0, то это означает, что случайные величины Х1 и X2 абсолютно независимы.
• При r = 1 между параметрами существует прямо пропорциональная функциональная зависимость (в медико-биологических исследованиях крайне редкий случай).