2015-01-30
290
| № п/п | Уравнение | Система нормальных уравнений | Графическое изображение |
Прямой
или
(связь прямолинейная)
| 
| у 0 х | |
| |||
| 2 | |||
 2
| Парабола второго порядка
или
или
(связь криволинейная)
| 
| |
| |||
| |||
Кубическая парабола
(связь криволинейная)
| 
| ||
| |||
| |||
Гипербола
(связь криволинейная)
| 
| у 0 х | |
| |||
Логарифмическая кривая
(связь криволинейная)
| ℓog х = k
| у О х | |
| ℓog х = k у= а + вk nа + вΣk =Σу аΣk + вΣk² =Σуk |
Решая системы нормальных уравнений, определяют параметры 
и 
уравнения связи:
Параметры 
и 
можно определить по формулам:
,
.
Параметр 
- показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов.
Параметр (коэффициент регрессии) показывает, насколько
изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу.
На основе этого параметра (коэффициента регрессии) вычисляются коэффициенты эластичности, которые показывают изменение
результативного признака в % в зависимости от изменения факторного признака на 1 %.
|
|
|
Коэффициент эластичности: 
;
Эмпирический (перекрестный)
коэффициент эластичности: 
;
где Э – процентные изменения результативного показателя у при изменении х;
– прирост фактора х;
– прирост результативного показателя у;
Основные этапы проведения корреляционного анализа показаны
на рис. 8.1.
