Основные классы методов принятия решений

Тео́рия приня́тия реше́ний — область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии с целью изучения закономерностей выбора людьми путей решения разного рода задач, а также способов поиска наиболее выгодных из возможных решений.

Методы системного анализа и принятия решений базируются на комплексе математических методов, которые используются в условиях полной или неполной определенности об объекте управления. В условиях полной определенности используются «методы математического программирования» в конечномерных или бесконечномерных пространствах.

Математическое программирование используется для принятия решений в условиях полной определенности о структуре и параметрах математической модели. Для получения оценок качества систем инновационного управления можно использовать методы вариационного исчисления для соответствующих классов задач. При отсутствии полной информации используются «методы теории принятия решений». Качественные признаки ситуации позволяют развить теорию оценок для построения методов управления инновационной деятельностью. Сфера приложения системно-инновационных методов безгранична. Исходя из общей цели разработки нововведений, можно сформулировать ряд средств достижения инновационных целей, опираясь на методологию методов математического

программирования. К ним относятся различные целевые установки:

– пар «целей–средств»;

– триад «целей–средств–результатов»;

– деревьев «целей–средств–результатов»

и других важных построений – ограничений задач математического

программирования.

Основными категориальными признаками теории принятия

решений, в пространстве которых должны строиться оценки,

являются следующие компоненты:

– ВАРИАНТЫ РЕШЕНИЙ;

– УСЛОВИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Приведенная схема описывает общую ситуацию, может быть представлена «матричными структурами» различных размерностей, что позволяет

использовать эффективные методы создания новых изделий путем погружения задачи в процедуры принятия решений. В этом случае остается ряд нерешенных проблем, среди них способы получения оценок, учитывающих комплекс следующих необходимых характеристик: долговечность, экономичный эффект, полезность или рациональность, надежность (живучесть). Следует заметить, что области технического значения можно рассматривать как исходные для получения системных оценок для управления инновационными процессами. В ряде случаев – это готовые к непосредственному применению оценки. В общем случае для принятия решений необходимо формирование оценок. В этом

смысле процедура построения оценок является определенной надстройкой над первичными понятиями и результатами в предметной области. Достоинством предлагаемых схем обработки данных – это возможно принятия решений на основе качественных характеристик стратегий. Это позволяет использовать стратегии:

– «стратегии оптимизма»;

– «стратегии пессимизма»;

– «минимаксные стратегии»;

– «стратегии нейтралитета».

Для реализации перечисленных стратегий используются соответствующие процедуры, что позволяет лицу, принимающему решение, достаточно четко определить свое отношение и степень доверия к выбранному решению, выбрать подходы на основе методов системных (решающих) матриц теории риска, комбинаторной аппроксимации и теории нечетких множеств.