Сущность корреляции

Корреляция (от лат correlatio - соотношение) - это статистическая зависимость между случайными величинами, носит вероятностный характер

Корреляционные связи можно изучать на качественном уровне из диаграмм рассеяния эмпирических значений переменных X и Y (рис 251) и соответствующим образом их интерпретировать Так, например, если повышение уровня одной изм минной сопровождается повышением уровня другой, то речь идет оро положительную корреляцию или прямая связь (рис 251, б) Если же рост одной переменной сопровождается снижением значений другой, то имеем дело с отрицательной корреляцией или обратной связью (рис 251 г, г) Ноль ьовою называется корреляция при отсутствии связи переменных (рис 251 в) Однако нулевая общая корреляция может свидетельствовать лишь об отсутствиисутність линейной зависимости, а не вообще об отсутствии любого статистического связи

Рис 251 Диаграммы рассеяния эмпирических значений переменных X и В:

а) строгая положительная корреляция б) сильная положительная корреляция в) нулевая корреляция г) умеренная отрицательная корреляция г) строгая отрицательная корреляция д) нелинейная корреляция

В психолого-педагогических исследованиях основном наблюдаются связи нелинейные (см. рис 251 д) Например, рост мотивации сначала повышает эффективность научения, а затем наступает снижение производительности (эффект \"перемотивации\" - закон Иеркса-Додсона) Количественная мера корреляций ийного связи оценивается по значениям коэффициентами корреляции в пределах от -1 до 1 Отрицательные значения коэффициентов указывают на обратную связь, положительные - на прямую Нулевое значение может свидетельствовать пр в отсутствие связи Интенсивность связи (слабая связь - умеренный - существенный - сильный) оценивается по абсолютным значениям коэффициентов корреляцийіцієнтів кореляції.

Методы расчета степени корреляционных связей тесно связаны с применяемыми измерительными шкалами (табл. 24)

Таблица 24