Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов. Понятие о статистической сводке

Понятие о статистической сводке. Задачи сводки, ее основное содержание. Понятие статистической группировки. Задачи и виды группировок.

Выбор группировочного признака, интервала группировки.

Основные группировки в отдельных отраслях юридической (правовой) статистики. Классификация преступлений, правонарушений, осужденных, правонарушителей по группировочным признакам. Классификации видов наказаний.

Вариационные ряды. Ряд распределения как частный случай вариационного ряда, принципы его построения и использования.

Статистические таблицы, виды таблиц, их значение и использование. Принципы построения таблиц. Реквизиты таблицы. Чтение и анализ таблиц.

Графический метод изображения статистических данных. Виды графиков.

Тема 4. Обобщающие статистические показатели

(абсолютные и относительные величины)

Виды абсолютных величин, их значение и использование. Абсолютная величина как основа всех форм учета.

Виды относительных величин, способы их выражения. Выбор базы при вычислении относительных величин, необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых абсолютных показателей. Уровень преступности и коэффициенты преступности.

Тема 5. Средние величины и показатели вариации

Средняя величина как обобщающая характеристика размера признака в расчете на единицу совокупности. Виды средних величин, способы вычисления средних. Средние аналитические (арифметическая простая и взвешенная, гармоническая, геометрическая, хронологическая), техника расчета. Структурные средние величины: мода и медиана. Область их применения.

Понятие вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации.

Оценка надежности средней величины и однородности совокупности через показатели вариации.

Тема 6. Выборочный метод в юридической статистике

Понятие выборочного наблюдения. Способы отбора. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Систематические и случайные ошибки и способы их преодоления. Оптимальная численность выборки.

Точность оценки, доверительная вероятность. Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки.