Гипотеза исследования

"Условием собственно научной гипотезы является, по-видимому, то, чтобы она не была обречена навсегда оставаться гипотезой, чтобы ее можно было доказать или опровергнуть сравнением ее с наблюдаемыми фактами"

Дж.Ст.Милль

Гипотеза - форма теоретического знания, содержащая предположение, сформулированное на основе ряда фактов, истинное значение которого неопределенно и нуждается в доказательстве. Гипотетическое знание носит вероятный, а не достоверный характер и требует проверки, обоснования.

В ходе доказательства выдвинутых гипотез:

а) одни из них становятся истинной теорией,

б) другие видоизменяются, уточняются и конкретизируются,

в) третьи отбрасываются, превращаются в заблуждения, если проверка дает отрицательный результат.

Выдвижение новой гипотезы, как правило, опирается на результаты проверки старой, даже в том случае, если эти результаты были отрицательными. Гипотеза должна соответствовать цели исследования, но не полностью совпадать с ней. Гипотеза - это отрицательное или положительное утверждение (суждение), разрешаемое на предмет его соответствия действительности. Если в ходе исследования этого не происходит, то гипотеза остается непроверенной.

Требования к гипотезам (условия хорошей гипотезы) можно представить следующим образом.

1. Гипотеза не должна содержать понятий, которые не получили эмпирической интерпретации, иначе она не проверяема.

2. Гипотеза должна быть простой (меньше возможных допущений).

3. Хорошая гипотеза приложима к более широкому кругу явлений.

4. Гипотеза должна быть принципиально проверяема при данном уровне знаний.

5. В формулировке гипотезы не должно быть неясных терминов, четко обозначена ожидаемая связь событий.

Для того, чтобы избежать ошибок при формулировании гипотез следует придерживаться следующих правил (Щербак А.П., 2007):

1. Гипотеза должна быть сформулирована на четком грамотном языке, соответствующем предмету исследования.

2. Гипотеза должна быть либо обоснована предшествующими знаниями, либо вытекать из них или, в случае полной самостоятельности, не противоречить им, т.е. быть с этой точки зрения правдоподобной.

3. Гипотеза должна быть сформулирована так, чтобы истинность, выдвинутого в ней предположения не являлась самоочевидным фактом.

Наряду с научной гипотезой, содержание которой определяется целями исследования, выделяют статистические гипотезы, которые представляет собой некоторое предположение о величине выборочного параметра (среднего, дисперсии, коэффициента корреляции), или законе его распределения. Примерами статистических гипотез являются предположения: генеральная совокупность характеризуется законом «нормального» распределения; математические ожидания (средние) рассматриваемых выборок равны друг другу. В первой из них высказано предположение о виде закона распределения, а во второй – о параметрах двух распределений. Гипотезы, в основе которых нет никаких допущений о конкретном виде закона распределения, называют непараметрическими, в противном случае – параметрическими.

Гипотезу, утверждающую, что различие между сравниваемыми характеристиками отсутствует, а наблюдаемые отклонения объясняются лишь случайными колебаниями в выборках, на основании которых производится сравнение, называют нулевой (основной) гипотезой и обозначают Н₀. Наряду с основной гипотезой рассматривают и альтернативную (конкурирующую, противоречащую) ей гипотезу Н₁. И если нулевая гипотеза будет отвергнута, то будет иметь место альтернативная гипотеза. Если количество научных гипотез в исследовании определяется креативностью его автора, то статистические гипотезы имеют формальный характер (только нулевая и альтернативная) и их количество в одном исследовании неограниченно. В таблице 1 приведено примерное соотношение целей исследования, его научных и статистических гипотез.