Матрица евклидовых расстояний на первом шаге

(метод «дальнего соседа»)

Предприятия             8+2
               
  3,012            
  4,130 .2,885          
  3,887 3,441 2,284        
  1,734 1,373 3,559 4,127      
  2,913 3,568 4,157 4,188 3,008    
8+2 3,480 1,411 1,629 3,184 2,712 4,383  

Рис. 6.2. Дендрограмма: метод «ближайшего соседа»

Если применить метод «дальнего соседа», то на первом шаге после объединения предприятий 2 и 8, получим следующую матрицу евклидовых расстояний (табл. 6.28). Табл. 6.28 отличается от табл. 6.21 последней строкой, в которой показаны максимальные расстояния кластера (8 + 2) от других объектов.

Затем выбирается наименьшее из dp,q. В данном примере это расстояние между хозяйствами 3 и 6 (d3,6 = 1,373),образующими новый кластер, в котором также выделяется «дальний сосед» (табл. 6.29).

Таблица 6.29


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: