Глушков Виктор Михайлович

Прежде всего, возьмем большие системы, динамически развивающиеся во времени. Если преследовать только локальные цели, не видя далеких перспектив перед собой, то система, как правило, оптимальной не будет.

Если даже рассматривать не в динамике, а в статике план на один год, когда в решении задач применяются не методы динамического программирования, а методы линейного программирования (т. е. если мы сделаем локальные контуры регулирования), то каждый из этих контуров, вообще говоря, удаляет всю систему от глобального оптимума, поскольку он вводит дополнительные ограничения, не всегда совместимые с оптимумом всей системы.

Для того чтобы расчеты были оптимальны, необходимо знать, что является оптимумом, иметь критерий оптимальности. Поскольку же сегодня нет общего согласия о таких критериях, мы вынуждены были фиксировать свой критерий, которым мы сейчас и пользуемся при проектировании системы. Им является критерий максимального быстродействия. Как мы его понимаем? Скажем, перед обществом поставлена задача достигнуть определенного уровня общественного потребления; нужно изыскать пути, которые позволили бы решить эту задачу в рамках всего народного хозяйства за исторически короткий срок. Этот срок и является критерием для расчета.

Иногда говорят, что если увеличить в автоматизированной системе поток информации, произойдет перегрузка соответствующего аппарата первичного учета или аппарата Госплана. Глубокое заблуждение! Ведь именно из-за того, что мы в настоящее время стремимся уменьшить поток информации, перерабатываемой наверху, именно из-за этого увеличивается загрузка людей. Что у нас получается сейчас в системах, которые дают справки? Вместо того чтобы один раз выдать какой-то фундаментальный факт, мы вынуждены, потому что наверху нет аппарата технических средств для переработки сведений, каждый раз тревожить низовой аппарат для «перелопачивания» этого факта и так и сяк.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: