Критерий

Крите́рий (гр. kriterion — признак для суждения) — признак, основание, мерило оценки чего-либо. В статистике выделяют критерии истинности знания. Различают логические (формальные) и эмпирические (экспериментальные) критерии истинности. Формальным критерием истины служат логические законы: истинно всё, что не заключает в себе противоречия, логически правильно.

Применительно к задачам принятия решений, критерий - это признак, условие, по которому выделяется наиболее предпочтительный вариант из различных альтернативных вариантов решения, способов достижения поставленной цели - альтернатив.

Критерий, как правило, выражается математически, что позволяет использовать количественные оценки сравниваемых вариантов и количественно обосновывать лучшие решения. Это значит, что вместо субъективного и достаточно размытого выражения типа «этот вариант лучше двух других», можно заявить, что, например, «вариант X лучше варианта Y на 20%, а варианта Z - на 25%» и дать такому заявлению аргументированное обоснование в виде математической формулы.

Наряду с критерием часто используется еще один термин - «показатель». Показателем называют свойство объекта (процесса), который должен быть количественно измеряем. Также говорят, что показатель есть характеристика, количественное выражение которой может показать насколько достигнута та или иная цель, насколько ярко выражено то или иное свойство.

Измерение показателей связано с еще одним понятием «Измерительные шкалы».

Измерительные шкалы

Любое исследование (анализ) начинается с того, что выделяют показатели и фиксируют их, как правило, при помощи чисел. Для оценки показателей используют правила - измерительные операции. Измерительная операция для конкретного показателя связывается с измерительной шкалой. Шкалы разделяют на метрические (если есть или может быть установлена единица измерения) и неметрические (если единицы измерения не могут быть установлены). Определение того, в какой шкале измеряются показатели, является ключевым моментом анализа данных: выбор метода зависит от шкалы.

1. Номинативная шкала (номинальная шкала или шкала наименований) определяет, что разные свойства или признаки отличаются друг от друга, но не подразумевает каких-либо количественных операций с ними. Например, цвет волос: черный, рыжий, коричневый и т.п. Эта шкала неметрическая. Самая простая номинативная шкала называется дихотомической (измеряемые признаки можно кодировать любыми двумя, отличающимися друг от друга, символами). Например: пол (1-мужской, 2-женский).

2. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала располагает измерительные признаки по рангу – от самого большого до самого маленького или наоборот. Эта шкала также относится к неметрической. При кодировании порядковых переменных им можно приписывать любые цифры (коды), но в этих кодах обязательно должен сохраняться порядок, т.е. каждая последующая цифра должна быть больше (или меньше) предыдущей. Порядковая шкала может быть прямой или обратной. Например, оценки студентов.

3. Шкала интервалов (метрическая шкала) показывает, что каждое из возможных значений измеренных величин отстоит от ближайшего на равном расстоянии. При работе с этой шкалой измеряемому свойству или предмету присваивается число, равное количеству единиц измерения, пропорциональное выраженности измеряемого свойства. Особенность интервальной шкалы – произвольность выбора нулевой точки: ноль вовсе не соответствует полному отсутствию измеряемого свойства.

4. Шкала отношений (метрическая шкала). К этой шкале относятся все интервальные переменные, которые имеют абсолютную нулевую точку, соответствующую полному отсутствию выраженности измеряемого свойства. Например: измерения роста, веса, времени выполнения задачи, времени реакции и т.д.

Часто термин «критерий» используется также для обозначения показателя, по значению которого сравниваются альтернативы, или наилучшего значения, которого добиваются. Например, сравнивая различные варианты производственных планов, можно использовать критерий (показатель) ожидаемых трудозатрат и выбирать тот план, для которого ожидаемые трудозатраты меньше.

Критерий должен отвечать следующим основным требованиям:

- быть представительным, т.е. учитывать все главные стороны деятельности системы;

- быть чувствительным к изменению исследуемых параметров (показа­телей), т.е. при их сравнительно малых изменениях меняться в ощутимых пределах;

- быть по возможности простым, если только простота не наносит ущерб точности;

- быть эффективным в статистическом смысле, те. должен обладать сравнительно небольшой дисперсией и, следовательно, определятся с достаточной достоверностью и точностью;

- быть мерой эффективности системы (надежности, производительности и экономичности). Желательно иметь единый критерий эффективности.