Механической

Для использования выборочной совокупности для дальнейшего анализа развития социально-экономического явления необходимо, чтобы разница между средним значением генеральной совокупности и средним значением выборочной совокупности была не более ошибки выборки:

Предельной

Между различными явлениями и их признаками выделяют два типа связей:

Функциональная и статистическая

Функциональной называется связь, при которой:

Каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенное значение результативного признака

В зависимости от направления действия функциональные и статистические связи могут быть:

Прямые и обратные

По аналитическому выражению функциональные и статистические связи могут быть:

Прямолинейные и криволинейные

Однофакторные и многофакторные

По количеству факторов, действующих на результативный признак статистические связи могут быть:

Однофакторные и многофакторные

Линейный коэффициент корреляции может быть:

Как положительной, так и отрицательной величиной

В линейном уравнении коэффициент регрессии (а) показывает:

На сколько в среднем изменится «у» при изменении «х» на одну единицу

С помощью корреляционного анализа можно:

Измерить тесноту связи между варьирующими признаками

С помощью регрессионного анализа можно:

Установить степень влияния независимых переменных на зависимую

С помощью коэффициентов ассоциации и контингенции устанавливается связь между признаками:

Только качественными

Коэффициенты ассоциации и контингенции изменяются:

от -1 до +1

Коэффициенты взаимной сопряжённости Пирсона и Чупрова изменяются:

От 0 до 1

Коэффициенты корреляции рангов Фехнера и Спирмена изменяются:

от -1 до +1

Коэффициент эластичности показывает:

на сколько % изменится «у» при изменении «х» на 1 %

Коэффициент корреляциирангов Кендалла изменяется:

от -1 до +1

Тесноту связи между альтернативными признаками можно оценить

непараметрическими методами через: