Теоретические основы статистики, как науки

Теоретическую основу курса статистики, как и любой другой научной дисциплины, составляют категории, через которые выражаются её основные принципы, к важнейшим из которых относятся: статистическая совокупность; статистическая единица; статистический признак; статистическая закономерность; статистические показатели.

Статистическая совокупность – множество существующих во времени и пространствеварьирующих явлений, однокачественных (однородных) по определенному признаку. Это может быть совокупность жителей Уфы, совокупность студентов УФФА, совокупность коммерческих банков и т.д.

Статистическая единица – это каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности, являющийся носителем определённого статистического признака. Например: каждый житель г. Уфы, отдельный студент УФФА, банк Уралсиб и т.д.

Статистический признак – это характерное свойство изучаемого явления, отличающего его от других явлений.

Например, признаком оборота розничной торговли является продажа товаров населению для личного потребления, а оптовой торговли – продажа товаров предприятиям для дальнейшей перепродажи.

По характеру выраженияразличают атрибутивные и количественные признаки:

• атрибутивные (описательные) – выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др.

• количественные – выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.). Количественные признаки в свою очередь делятся на:

- дискретные – выражаются только целым числом, (разряд рабочего, число детей в семье и т.д.);

- непрерывные – количественные признаки, принимающие любые значения, т.е. и целые и дробные. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью (бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, возраст).

Вариация – изменение значений признака. Варьирующий признак – признак, который принимает разные значения у отдельных единиц совокупности.

Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности.

Статистический показатель – это количественная характеристика свойства изучаемого явления, относящаяся к конкретным условиям места и времени.

Они используются для описания исследуемых массовых явлений и процессов, являются инструментом их познания.

Статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналитические.

Учетно-оценочные – дают характеристику явления в конкретных условиях места и времени.

Например, численность постоянного населения Республики Башкортостан на 1 января 2005г. составила 4 078, 8 тыс. чел. Качественная сторона показателя – постоянное население; обстоятельство места - Республика Башкортостан; обстоятельство времени – 1января 2005г.; количественная сторона –4 078, 8 тыс. чел.

Аналитические – получаются при анализе учетно-оценочных показателей.

Например, численность постоянного населения Республики Башкортостан на 1 января 2004г. составила 4 092, 3 тыс. чел. Рассчитаем, на сколько процентов изменилась численность постоянного населения