И контроль данных

Любое статистическое наблюдение, как бы тщательно оно не готовилось, допускает наличие в собранной информации ошибок, которые необходимо своевременно устранить.

Ошибками наблюдения называются расхождения между данными наблюдения и фактическими значениями признаков исследуемого явления. Ошибки наблюдения разнообразны по происхождению и своему содержанию. В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок:

§ ошибки регистрации;

§ ошибки репрезентативности (представительности).

Ошибки регистрации возникают при получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на:

§ систематические;

§ случайные.

Систематические ошибки возникают по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений признака у наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Систематические ошибки бывают преднамеренные - приписка, сокрытие фактов; непреднамеренные – результат низкой квалификации работников, незнания нормативного материала.

Случайные ошибки являются результатом действия различных случайных факторов. Они не имеют какой-либо направленности.

Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства всей изучаемой совокупности, несмотря на то, что регистрация сведений по каждой отобранной единице была проведена точно.

Для выявления и исправления ошибок, данные наблюдения необходимо тщательно контролировать. Процедура контроля сводится к следующему:

• проверка материалов наблюдения на полноту и правильность оформления; проверяется полнота охвата статистических единиц наблюдения, правильность заполнения каждого формуляра;

•арифметический (счетный) контроль; арифметический контроль используется для проверки итоговых данных, с его помощью устанавливается наличие ошибки;

• логический контроль основан на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под сомнение правильность полученных данных. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по данному вопросу. Классическим примером логического контроля является соответствие данных при переписи населения о возрасте, образовании и семейном положении.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: