Ряды распределения

В результате обработки и систематизации первичных статистических материалов получают ряды цифровых статистических показателей, которые характеризуют отдельные стороны изучаемых явлений. Эти ряды называют статистическими.

Статистические ряды делят на два вида (Схема 3.1):

- ряды распределения;

- ряды динамики.

Ряды распределения – ряды, которые характеризуют распределение единиц совокупности по какому-либо признаку. Например, распределение производственного оборудования по видам и срокам службы.

Ряды распределения, в свою очередь, делятся на два вида: атрибутивные и вариационные.

Атрибутивный ряд распределения образуется по качественному признаку. Примером атрибутивного ряда распределения может служить распределение рабочих по профессиям, машин по маркам и т.п.

Схема 3.1. Статистические ряды

Вариационный ряд распределения образуется по количественному признаку. Вариационный ряд состоит из вариант и частот.

Варианта – числовое значение признака. Она обозначается (Х).

Частота – число, которое показывает, как часто встречается та или иная варианта в ряду распределения. Она обозначается (ƒ). Среди вариационных рядов распределения выделяют дискретные и интервальные ряды.

В дискретном ряде распределения отдельные варианты имеют определённые конкретные значения. Например, распределение рабочих по разрядам.

В интервальном вариационном ряде варианты колеблются в определённых пределах. Например, распределение рабочих по возрастным группам или по стажу работы в определённых интервалах.

Значение ряда распределения заключается в правильном экономическом обосновании выбора группировочного признака.

Ряды динамики – ряды, которые характеризуют изменение экономических явлений во времени. Например, выпуск продукции по промышленному предприятию в течение определённого периода.

Статистические ряды как результат статистической сводки и группировки всегда излагается в виде статистических таблиц.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: