Пользователь

А. К пользователю практически профессиональных требований не предъяв­ляют, поскольку его не выбирают. Он является в некотором роде заказчи­ком системы. Желательные качества:

а) дружелюбие;

б) умение объяснить, что же он хочет от системы;

в) отсутствие психологического барьера к применению вычислительной техники;

г) интерес к новому.

От пользователя зависит, будет ли применяться разработанная ЭС. Замечено, что наиболее ярко качества в) и г) проявляются в молодом возрасте, поэто­му иногда такие пользователи охотнее используют ЭС, не испытывая при этом комплекса неполноценности оттого, что ЭВМ им что-то подсказывает.

Б. Необходимо, чтобы пользователь имел некоторый базовый уровень ква­лификации, который позволит ему правильно истолковать рекомендации ЭС. Кроме того, должна быть полная совместимость в терминологии ин­терфейса к ЭС с той, которая привычна и удобна для пользователя. Обычно требования к квалификации пользователя не очень велики, иначе он переходит в разряд экспертов и совершенно не нуждается в ЭС.

Эксперт

А. Эксперт — чрезвычайно важная фигура в группе КР. В конечном счете, его подготовка определяет уровень компетенции базы знаний. Желательные качества:

а) доброжелательность;

б) готовность поделиться своим опытом;

в) умение объяснить (педагогические навыки);

г) заинтересованность (моральная, а лучше еще и материальная) в успешности разработки.

Возраст эксперта обычно зрелый, что необходимо учитывать всем членам группы. Часто встает вопрос о количестве экспертов. Поскольку проблема совмещения подчас противоречивых знаний остается открытой, обычно с каждым из экспертов работают индивидуально, иногда создавая альтернативные базы.

Другие определения эксперта из "околонаучного" фольклора: "Человек, ко­торый перестал думать на том основании, что он знает", "Такой же специа­лист как у нас есть, но из другого города", "Человек, который знает, что бу­дет завтра, а послезавтра может объяснить, почему этого не случилось".

Б. Помимо, безусловно, высокого профессионализма в выбранной предмет­ной области, желательно знакомство эксперта с популярной литературой по искусственному интеллекту и экспертным системам для того, чтобы эффек­тивнее прошел этап извлечения знаний.