2015-03-27
528
Основные методы устранения мультиколлинеарности:
1. Метод исключения переменных.
Он заключается в том, что высоко коррелированные объясняющие переменные устраняются из регрессии, и она заново оценивается. Если 
, то одну из переменных можно исключить, но какую именно, решают исходя из управляемости факторов.
Если возникает такая ситуация, когда оба фактора одновременно управляемы либо нет, то решить вопрос об исключении того или иного фактора можно с помощью процедуры отбора главных факторов.
Процедура отбора главных факторов включает обязательно следующие этапы:
1. Производится анализ значения коэффициентов парной корреляции между факторами 
и 
.
2. Анализ тесноты взаимосвязи объясняющих факторов с результативной переменной.
