Метод среднего абсолютного прироста

Прогнозируемый уровень изучаемой величины изменяется в соответствии со средним абсолютным приростом этой величины в прошлом. Данный метод применяется, если общая тенденция в динамике линейна (для случая, приведенного на рисунке 32Б)

(69)

Где где

y₀ – базовый уровень экстраполяции выбирается как среднее значение нескольких последних значений исходного ряда

средний абсолютный прирост уровней ряда

l – число интервалов прогнозирования

Пример. По данным из таблицы 69 рассчитать прогнозное значение на t=13,14,15

В качестве базового уровня принято усредненное значение последних значений ряда, максимально трех.

Таблица 69. Результаты расчетов

t	y_i	Δy_i= y_i₊₁y_i	y₀	Прогноз = y₀+Δl*

				68,2
			(60+75)/2=67,5	75,7
			(60+75+70)/3=68,3	76,5
			(75+70+103)/3=82,7	90,9
			(70+103+100)/3=91	99,2
			(103+100+115)/3=106	114,2
			(100+115+125)/3=113,3	121,5
			(115+125+113)/3=117,7	125,9
			(125+113+138)/3=125,3	133,5
			(113+138+136)/3=129	137,2
			(138+136+145)/3=139,7	147,9
			(136+145+150)/3=143,7	143,7+8,2*1=151,9
				143,7+8,2*2=160,1
				143,7+8,2*3=168,3