Пояснения к листу отчета «Парная регрессия»

Таблица 2

Пояснения к табл. 2.

Регрессионная статистика
№	Наименование в отчете EXCEL	Принятые наименования в литературе	Формула
	Множественный R	Коэффициент множественной корреляции, индекс корреляции (для парной регрессии rxy)
	R -квадрат	Коэффициент детерминации, R 2
	Нормированный R 2	Скорректированный R 2
	Стандартная ошибка	Стандартная ошибка оценки
	Наблюдения	Количество наблюдений, n	n

Примечание. Значения среднеквадратических отклонений и можно получить с помощью инструмента «Описательная статистика», который можно также выбрать в Пакете анализа.

В открывающем диалоговом окне Описательной статистике произвести действия, результат которых отражен на следующем рисунке.

Результаты расчета представлены на рисунке ниже.

Стандартное отклонение – это и есть значения и (строка 7).

Таблица 3

Пояснения к табл. 3.

	df - число степеней свободы	SS - сумма квадратов	MS	F- критерий Фишера
Регрессия	m= 2
Остаток	n – m – 1 = 10
Итого	n – 1 = 11

Таблица 4

Во втором столбце табл. 4 содержатся коэффициенты уравнения регрессии а и b. В третьем столбце содержатся стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии и , а в четвертом - t - статистики, используемые для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии.

Уравнение регрессии зависимости среднедневной заработной платы от среднедушевого прожиточного минимума, полученное с помощью EXCEL, имеет вид:

.

Таблица 5

Предсказанное Y – значения результирующего показателя, рассчитанные по построенной модели;

Остатки – разность между фактическими и предсказанными (модельными, теоретическими) значениями результирующего показателя Y .