Классификация по предметным областям

Как таковая классификация по предметным областям используется довольно редко. Поскольку предметных областей бесконечно много, и во всех, в той или иной степени, присутствует модельное решение задач. Предметная область выступает только в качестве признака, для отличия одной группы задач от другой.

Например, если мы начнем перечислять модели: экономических систем, биологических систем, модели квантовой механики, космических объектов, модели управления человеко-машинными системами, и т. п., то этот ряд можно продолжать до бесконечности.

Самое верное – это подобрать наиболее приемлемый перечень сфер человеческой деятельности – это и будет основой нашей классификации.

Например, экономика, военная область, научные исследования, социальная область, управление производством, природопользование и т.п.

· В экономике. Начиная с моделей экономического развития Государства, моделей управления отраслью и отдельным предприятием, заканчивая моделями решения конкретных экономических задач по выпуску продукции, распределения прибыли, управления запасами, сетевого планирования, моделями рынка сбыта и многими другими.

· В военном области. Моделирование военных операций, модели военный техники, в том числе моделирование в космической области.

· В научных исследованиях, например, квантовой физике, где непосредственное исследование процессов довольно дорогостоящее занятие. В настоящее время бурно развиваются нано-технологии, где моделирование играет решающую роль.

3.3. Другие виды классификации.

Различают следующие виды классификаций математических моделей:

а) Дискретные и непрерывные модели (по характеру используемого математического аппарата)

· в непрерывных моделяхиспользуютсянепрерывные функции, алгебраические и дифференциальные уравнения (например, модель управления химическим реактором, где оптимизируется температура в реакторе - непрерывный процесс);

· в дискретных моделях - применение сумм,логических функций (модель управления выпуском строительных конструкций).

в) Детерминированные и стохастические (вероятностные) (по учету случайных факторов)

· детерминированные, предполагающие отсутствие случайных компонент (транспортная задача, практически все модели исследования операций). При моделировании подобных процессов строится целевая функция для оптимизации этих процессов;

· стохастические, отражающие случайный характер процессов (практически все реальные процессы включают случайные факторы, но не всегда учитываемые). Для учета случайных факторов используется имитационное моделирование;

с) Статические и динамические ( по отношению к параметру времени)

· статические, не зависящие от времени (большинство задач линейного программирования);

· динамические, отражающие поведение системы во времени,
т.е. моделирующие функционирование системы (любая модель выпуска продукции).