Введение. Непосредственной целью измерений является определение истинных значений постоянной или изменяющейся измеряемой величины[1]

Непосредственной целью измерений является определение истинных значений постоянной или изменяющейся измеряемой величины[1]. Однако, каким бы точным и совершенным не были методы и средства измерений и как бы тщательно измерения не выполнялись, их результат всегда является реализацией случайной величины, равной сумме истинного значения измеряемой величины и погрешности измерений[1].

Поэтому оценка погрешности измерений – одно из самых важных мероприятий по обеспечению единства измерений. Знание причин и условий возникновения погрешностей измерений позволяет в процессе обработки полученных результатов уменьшить влияние систематических погрешностей внесением поправок, исключать результаты измерений с грубой погрешностью, а также оценивать и учитывать случайные погрешности методами математической статистики.

В лекции рассматривается понятия «погрешность измерений» и «погрешность средств измерений», анализируются основные источники возникновения погрешностей и методы их оценки, правила оформления (записи) результатов измерения, методика их статистической обработки, метрологические характеристики СИ и их нормирование, к лассы точности СИ.

Однако для того, чтобы квалифицированно судить о возможностях СИ изучением погрешностей и стандартных метрологических характеристик СИ ограничится нельзя. В1993 г. был выпущен документ ИСО[15]/МЭК[16] «Руководство по выражению неопределенности измерений (GUM[17])», в котором было введено новое понятие «неопределенность измерений»[2] (параметр, связанный с результатом измерения, который характеризует рассеяние значений, которые могли быть обоснованно приписаны измеряемой величине[1]) и предложена методика оценки точности измерений на основе его использования.

Эта методика в настоящее время используется как основная в большинстве стран мира. Более того, во всем мире в сертификатах калибровки начали указывать не характеристики погрешности, а другие характеристики: «суммарная стандартная неопределенность» и «расширенная неопределенность»[3]. Поскольку эта методика принята и в РФ[4], постольку, помимо погрешностей, в лекции мы также рассмотрим особенности оценки результатов измерения через вычисление неопределённости и связь между неопределенностью и погрешностями измерений.