Лабораторная работа 1
Моделирование и идентификация социально – экономических и производственных систем
Выполнили студенты 3 курса
Группа 33 Д/О:
Рашоян К.С
Акопян В.В.
Разработка структурно-параметрических моделей
Построение структурно-параметрических моделей основано на системном анализе структуры и состояния исследуемых сложных объектов и процессов.
Задачей системного анализа является параметрическое описание процесса с выделением факторов, влияющих на исход достижения желаемой цели и сводится к нахождению математических зависимостей между ними для последующей многокритериальной оптимизации и принятия оптимальных решений.
1. Структурно-параметрическая модель будет составлена на основе операционных и финансовых показателей компании Красный Октябрь.
2. Показатели для расчета структурно-параметрической модели.
Показатель | Значение |
1. Период существования на рынке, г | Отрезок времени со дня открытия фирмы до сегодняшнего дня |
2. Количество торговых марок в сети, шт | Количество торговых марок, принадлежащих сети |
3. Конкурентоспособность | Оценивается баллами от 1 до 5 |
4. Количество стран-реализации, шт | Количество стран, на территории которых реализуется наибольшая часть продукции |
5. Количество занятых на предприятии, тыс чел | Кол-во человек трудоустроенных на данном предприятии |
6. Объем продаж, $ млн | Количество денежных средств или иных благ, получаемых компанией за определённый период её деятельности, в основном за счёт продажи товаров или услуг своим клиентам. |
7. Количество перерабатываемого сырья (молока) в сутки, десятки тонн | Количество молока, которое перерабатывается в сутки предприятием |
8. Чистая прибыль, $ млн | Часть балансовой прибыли предприятия, остающаяся в его распоряжении после уплаты налогов, сборов, отчислений и других обязательных платежей в бюджет. |
9. Оборот компании |
Числовые параметры модели.
|
|
Показатель | Красный Октябрь | РотФронт | Бабаевский |
| |||
| |||
| |||
| |||
| 2,54 | 1,29 | 1,04 |
| 71,2 | 67,5 | 63,1 |
| 17,8 | 16,5 | 14,4 |
| 90,1 | 68,3 | 1,10 |
| 1,67 | 1,35 | 0,60 |
3. Данные экспортируем в программу и рассчитаем следующие показатели:
Корреляция - взаимосвязь двух или нескольких величин, при которой изменения одной или нескольких из них приводят к изменению другой или других.
|
|
Регрессия - зависимость среднего значения какой-либо величины от
некоторой другой величины или от нескольких величин.
Прогноз - нахождение скрытых периодичностей в данных, анализ зависимостей между ними.
Диагноз - с помощью полученной матрицы при отклонениях параметров состояния производственной системы от нормативных или эталонных значений решается задача диагностики причин путем анализа элементов строк и выбора максимального по модулю коэффициента влияния в строке отклонившегося показателя.