double arrow

Разработка структурно-параметрических моделей

1

Лабораторная работа 1

Моделирование и идентификация социально – экономических и производственных систем

Выполнили студенты 3 курса

Группа 33 Д/О:

Рашоян К.С

Акопян В.В.

Разработка структурно-параметрических моделей

Построение структурно-параметрических моделей основано на системном анализе структуры и состояния исследуемых сложных объектов и процессов.

Задачей системного анализа является параметрическое описание процесса с выделением факторов, влияющих на исход достижения желаемой цели и сводится к нахождению математических зависимостей между ними для последующей многокритериальной оптимизации и принятия оптимальных решений.

1. Структурно-параметрическая модель будет составлена на основе операционных и финансовых показателей компании Красный Октябрь.

2. Показатели для расчета структурно-параметрической модели.

Показатель Значение
1. Период существования на рынке, г Отрезок времени со дня открытия фирмы до сегодняшнего дня
2. Количество торговых марок в сети, шт Количество торговых марок, принадлежащих сети
3. Конкурентоспособность Оценивается баллами от 1 до 5
4. Количество стран-реализации, шт Количество стран, на территории которых реализуется наибольшая часть продукции
5. Количество занятых на предприятии, тыс чел Кол-во человек трудоустроенных на данном предприятии
6. Объем продаж, $ млн Количество денежных средств или иных благ, получаемых компанией за определённый период её деятельности, в основном за счёт продажи товаров или услуг своим клиентам.
7. Количество перерабатываемого сырья (молока) в сутки, десятки тонн Количество молока, которое перерабатывается в сутки предприятием
8. Чистая прибыль, $ млн Часть балансовой прибыли предприятия, остающаяся в его распоряжении после уплаты налогов, сборов, отчислений и других обязательных платежей в бюджет.
9. Оборот компании  

Числовые параметры модели.

Показатель Красный Октябрь РотФронт Бабаевский
  1. Период существования на рынке, г
     
  1. Количество торговых марок сети, шт
     
  1. Конкурентоспособность, ранг от 1 до 5
     
  1. Количество стран-реализации, шт
     
  1. Колличество занятых на предприятии, тыс чел
2,54 1,29 1,04
  1. Объем продаж, сотни тыс тонн
71,2 67,5 63,1
  1. Количество перерабатываемого сырья (какао-бобов) в сутки, десятки тонн
17,8 16,5 14,4
  1. Чистая прибыль, $ млн
90,1 68,3 1,10
  1. Оборот компании $ млрд
1,67 1,35 0,60


3. Данные экспортируем в программу и рассчитаем следующие показатели:

Корреляция - взаимосвязь двух или нескольких величин, при которой изменения одной или нескольких из них приводят к изменению другой или других.

Регрессия - зависимость среднего значения какой-либо величины от

некоторой другой величины или от нескольких величин.

Прогноз - нахождение скрытых периодичностей в данных, анализ зависимостей между ними.

Диагноз - с помощью полученной матрицы при отклонениях параметров состояния производственной системы от нормативных или эталонных значений решается задача диагностики причин путем анализа элементов строк и выбора максимального по модулю коэффициента влияния в строке отклонившегося показателя.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  


1

Сейчас читают про: