double arrow

Часть 2. ОБЪЕКТЫ ЭКОЛОГИИ И ЗАДАЧИ ЭКОДИАГНОСТИКИ

Экологическая диагностика изучает причины неблагоприятных изменений экосистемы под воздействием антропогенных и природных процессов (явлений), определяет расположение и параметры источников, а также диагностические признаки возникновения и развития неблагоприятных процессов. Диагностические признаки могут определяться при точечных измерениях и мониторинге одного или нескольких параметров, а также при визуальных наблюдениях и оценке человеком состояния экосистемы.

Экологическая диагностика использует результаты многолетних исследований космических и внутриземных процессов, воздушной и водной сред, состояния флоры и фауны с целью определения благоприятных для экосистемы состояний природной среды и построения диагностических моделей экосистемы. Построение алгоритмов диагностирования заключается в выборе такой последовательности (совокупности) элементарных проверок, по результатам которых можно отличить благоприятное состояние природной среды от контролируемого, угрожающего необратимыми неблагоприятными для экосистемы изменениями или непосредственной угрозой для жизни и здоровья человека. Результаты экологической диагностики используются не только для прогноза, но и для генеза состояния экосистемы. Для выявления источников неблагоприятных антропогенных процессов применяются методы технической диагностики.

Построение алгоритмов экологического диагностирования состоит в определении условий работы средств, реализующих эти алгоритмы, включая программное обеспечение, и операторов - диагностов.

Эффективность процессов экологического диагностирования определяется не только качеством алгоритмов диагностирования и накопленных баз данных, но и в не меньшей степени качеством диагностической аппаратуры и подготовленностью персонала. Эффективность оценивается: временем, глубиной и достоверностью диагностирования, затратами на приобретение и использование аппаратуры, отбор и изготовление образцов, на разработку, хранение и реализацию алго­ритмов диагностирования и баз данных.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: