Понятие модели и моделирования

Одним из основных методов научного познания является эксперимент, а самой распространенной его разновидностью в настоящее время – метод моделирования систем.

Моделирование не является изобретением века. Люди издавна обращались к моделированию как методу исследования систем.

В процессе создания систем приходится проводить многочисленные исследования, эксперименты и расчеты. Выполнять их лучше на модели, так как это проще и дешевле, чем на реальной системе.

Можно обратиться к истории.

В Лондоне, перед спуском на воду английского военного корабля «Кэптен» инженер Рид предупредил лордов адмиралтейства, что на воде корабль перевернется. Это утверждение было основано на результатах испытаний модели корабля. Однако лорды не были знакомы с таким методом испытаний как метод моделирования и не поверили Риду.

В результате корабль при спуске на воду перевернулся. По этому поводу в соборе Павла в Лондоне установлена памятная доска с надписью «Вечное порицание невежественному упрямству лордов адмиралтейства».

Под моделью принято понимать систему, способную замещать оригинал так, что ее изучение дает новую информацию об оригинале.

Модель должна частично или полностью воспроизводить структуру моделируемой системы, ее функций.

Под моделированием понимается процесс построения и исследования модели, способный заменить реальную систему и дать о ней новую информацию.

Моделирование подразумевает наличие трех элементов:

1. субъекта, в качестве которого выступает человек – исследователь.

2. объекта исследования (системы).

3. модели объекта (системы), как связующего звена между субъектом и объектом.

Процесс моделирования включает в себя следующие этапы:

а) постановка проблемы (задачи), выработка цели исследования и исходных предпосылок;

б) переход от оригинала к модели, то есть построение модели;

в) экспериментальное исследование модели;

На этом этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования и позволяет получать новую информацию о моделируемой системе.

г) перенесение результатов, полученных при исследовании модели, на оригинал.

Процесс моделирования обладает цикличностью, то есть указанные этапы процесса, начиная с первого могут повторяться неоднократно.

Каждый цикл расширяет и уточняет информацию об оригинале, приводит к постепенному совершенствованию модели.