СУБД для специальности СП, III курс. Агрегация данных в OLAP-кубах

Лекция №15

Агрегация данных в OLAP-кубах

Каждое измерение в кубе может состоять из некоторого количества составных частей, то есть можно построить иерархическую структуру измерения.

Иерархии в измерениях необходимы для возможности агрегации и детализации значений показателей согласно иерархической структуре.

Существуют следующие типы иерархий:

· Сбалансированные (balanced) – иерархии, в которых число уровней определено её структурой и неизменно, и каждая ветвь иерархического дерева содержит объекты каждого из уровней. Каждому производителю автомобилей может соответствовать несколько марок автомобилей, а каждой марке — несколько моделей автомобилей, поэтому можно говорить о трёхуровневой иерархии этих объектов. В этом случае на первом уровне иерархии располагаются производители, на втором — марки, а на третьем — модели.
Как нетрудно понять, что для формирования сбалансированной иерархии необходимо наличие связи “один-ко-многим” между объектами менее детального уровня по отношению к объектам более детального уровня. В принципе каждый уровень сбалансированной иерархии можно представить как отдельное простое измерение, но тогда эти измерения окажутся зависимыми, в значит неизбежно повышение разреженности куба.

· Несбалансированные (unbalanced) – иерархии, в которых число уровней может быть изменено, и каждая ветвь иерархического дерева может содержать объекты, принадлежащие не всем уровням, только нескольким первым. Необходимо заметить, что все объекты несбалансированной иерархии принадлежат одному типу. Типичный пример несбалансированной иерархии — иерархия типа "начальник—подчиненный", где все объекты имеют один и тот же тип – “Сотрудник”.

· Неровные (balanced) – иерархии, в которых число уровней определено её структурой и постоянно, однако в отличие от сбалансированной иерархии некоторые ветви иерархического дерева могут не содержать объекты какого-либо уровня. Иерархии такого вида содержат такие члены, логические "родители" которых не находятся на непосредственно вышестоящем уровне. Типичным примером является географическая иерархия, в которой есть уровни “Страны”, “Штаты ” и “Города”, но при этом в наборе данных имеются страны, не имеющие штатов или регионов между уровнями “Страны” и “Города”.