double arrow

Зміст звіту


3.1. Тема та мета роботи.

3.2. Коротко основні теоретичні відомості.

3.3. Відобразити отримані результати (п. 2.2.-2.4).

3.4.Висновки за результатами виконаної роботи.

4. Контрольні запитання

4.1. Поняття ІАД.

4.2. Основні класи процесів ІАД.

4.3. Архітектура системи багатовимірного інтелектуального аналізу даних.

4.4. Характеристика системи PolyAnalyst.

4.5. Архітектура системи PolyAnalyst.

4.6. Аналітичний інструментарій PolyAnalyst.

4.7. Модулі текстового аналізу.

4.8. Візуалізація в PolyAnalyst.

4.9. Текстовий аналіз в PolyAnalyst.

Література:

1. Ситник В.Ф. Система підтримки прийняття рішень: Навч. посібник.-К.:КНЕУ, 2004.-614 с.

2. Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелёв Л. В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных // СУБД. - 1997. - № 5-6. - С. 47-51.

3. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // ComputerWeek-Москва. - 1997. - № 14-15. - С. 32-39.

4. Пржиялковский В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. - 1996. - № 4. - С. 71-83.

5. Раден Н. Данные, данные и только данные // ComputerWeek-Москва. - 1996. - № 8. - С. 28.

6. Туо Дж. Каждому пользователю - свое представление данных // ComputerWeek-Москва. - 1996. - № 38. - С. 1, 32-33.




7. Alalouf C. Hybrid OLAP. - St. Laurent, Canada: Speedware Corporation Inc., 1997.

8. An Introduction to Multidimensional Database Technology. - Kenan Systems Corporation, 1995.

9. Codd E. F., Codd S. B., Salley C. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. - E. F. Codd & Associates, 1993.

10. Demarest M. Building the Data Mart // DBMS. - 1994. - № 7. - P. 44-50.

11. Gray J., Chaudhuri S., Bosworth A., etc. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals // Data Mining and Knowledge Discovery. - 1997. - № 1. - P. 29-53.

12. Harinarayan V., Rajaraman A., Ullman J. D. Implementing Data Cubes Efficiently // SIGMOD Conference. - Montreal, CA. -1996.

13. Mumick I. S., Quass D., Mumick B. S. Maintenance of Data Cubes and Summary Tables in a Warehouse. - Stanford University, Database Group, 1996 (http://www-db.stanford.edu/pub/papers/cube-maint.ps).

14. Newquist H. P. Data Mining: The AI Metamorphosis // Database Programming and Design. - 1996. - № 9.

ЛІТЕРАТУРА:

  1. Ситник В.Ф. Системи підтримки прийняття рішень: Навч. посібник. - К.: КНЕУ, 2004. - 614 с.
  2. Федоров А., Елманова Н. Введение в OLAP - технологии Microsoft - М.: Диалог - МИФИ, 2002 - 268 с.
  3. Дюк В.А. Data Mining – состояние проблемы, новые решения. Wysiwyg: //38/ http://www.inftech.webservis.ru/database/datamining/ar1.html.
  4. Дюк В.А. Data Mining – интеллектуальный анализ данных.

Wysiwyg: //18/ http://www.olap.ru/basic/dm2.asp.

5. Кречетов, П. Иванов. Продукти для интеллектуального анализа даних // ComputerWeek-Москва. - 1997. - N 14-15. - С. 32-39.

6 E. F. Codd, S. B. Codd, C. T. Salley. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. - E. F. Codd & Associates, 1993.

  1. J. Gray, S. Chaudhuri, A. Bosworth, A. Layman, D. Reichart, M. Venkatrao, F. Pellow, H. Pirahesh. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals // Data Mining and Knowledge Discovery. - 1997. - N 1. - P. 29-53.
  2. D. Hackathorn. Reinventing Enterprise Systems Via Data Warehousing. - Washington, DC: The Data Warehousing Institute Annual Conference, 1995.
  3. Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. - М.: Нолидж, 2000. - 352 с.
  4. Rob P. and C. Coronell. Database Systems: Design, Implementation, and Management, Course Technology, 1997.
  5. Лесник А.А., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. - Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-е, 1990. - 167 с.
  6. Архипенков С.Я. Аналитические системы на базе Oracle Express OLAP. - М.: Диалог - МИФИ, 2000. - 320 с.








Сейчас читают про: