К абсолютным показателям относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия. Все абсолютные показатели имеют ту же размерность, что и изучаемые величины.
К относительным показателям относятся коэффициенты осцилляции, линейного отклонения и вариации.
Показатели абсолютные. Рассчитаем абсолютные показатели, характеризующие вариацию признака.
Размах вариации, представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака.
R = Xmax – Xmin. |
Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
Вариация признака происходит в результате влияния на него различных факторов. Все факторы делятся на первичные и вторичные, поэтому исследователи ставят перед собой задачу распределения общей вариации по результат. Признакам на вариации, под влиянием основных и второстепенных факторов. Эта задача решается с помощью дисперсий. Отклонение индивидуальных значений результативного признака от ср.значения результативного признака, для всей совокупности можно представить как сумму отклонений, где
i- текущий номер признака общей сов-ти; j – текущий номер группы в интер-ом ряду распределения; - среднее значение результативного признака в j-группе. Виды дисперсий: Общая дисперсия – характеризует вариацию результативного признака под влиянием всех факторов
Межгрупповая дисперсия - характеризует вариацию результативного признака под влиянием признака фактора положенного в основе группировки Внутригрупповая дисперсия - характеризует вариацию результативного признака под влиянием факторов.
Средняя из внутригрупповых дисперсий
Правило сложения дисперсий: Общая дисперсия признака равна сумме межгрупповой дисперсии и средней внутригрупповой дисперсии. Правило сложения дисперсий может быть использовано при определении одной из дисперсий, если известны 2 другие дисперсии.