Точно спрогнозировать на основе имеющихся данных требуемые показатели весьма трудно. Их можно определить с погрешностью не менее 10%. Для повышения точности прогноза нужны конкретные математические зависимости между:
а) себестоимостью объекта и его порядковым номером с начала серийного производства;
б) программой выпуска и временем освоения.
По имеющимся значениям (поз. 2, 3, 4, 5 и 6 табл. 1.5) строим зависимость между себестоимостью объекта и его порядковым номером (рис. 1.5).
На рис. 1.5 по данным, приведенным в табл. 1.5., сначала находилось примерное положение точки "А". Коэффициент освоенности объекта в точке "А" находим на основе решения пропорций по точкам "Д" и "Б": 2,30 — 1,60 = 0,70; (это доля снижения себестоимости через тысячу объектов); тогда коэффициент освоенности объекта № 3000 составит 2,30 — 0,23 = 2,07. Себестоимость серийно освоенного объекта составит 250: 2,07 =120 у.е.
Рис. 3. Зависимость между себестоимостью объекта и его порядковым номером с начала серийного выпуска
|
|
Себестоимость объекта № 5000 составит 120 • 1,6 = 192. Себестоимость объекта № 1500 составит = 290у.е.
Для определения годовой программы серийного производства объекта необходимо строить кривую его освоения. На объекте № 20000 заканчивается освоение его серийного производства. На освоение ушло 0,5 года. В следующие 0,5 года наблюдается резкий рост программы до программы серийного производства (рис. 1.6).
Рис. 4. Кривая освоения объекта в серийном производстве
Анализ кривой (см. рис. 1.6) показывает, что через 0,5 года после завершения освоения серийного производства объекта программа его выпуска увеличивается примерно в 4 раза, то есть составит примерно 80 тыс. штук в год. В следующие два года будет выпущено примерно 160 тыс. штук, а затем начнется резкий спад выпуска этой модели объекта (конкуренция заставляет переходить на следующую, более качественную модель).
Выполнение подобного анализа требует большого объема информации, терпения и знаний. Выполнять его или нет, определяет только инвестор.