Основные категории статистики

ЧАСТЬ.

Основы теории статистики. Предмет, метод, задачи и основные категории статистики. Этапы развития и современная организация статистики РФ.

Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений.

Предмет статистика – массовые социально-экономические явления. При выборе предмета исследования исходят из следующих характеристик:

1. Однородность массовых явлений

2. Предварительный качественный их анализ

3. Определение закономерностей

4. Применение количественных методов

5. Исследование обобщенных показателей

Задачи статистики

1. Определение размеров явлений

2. Определение структуры явлений (удельный вес мужчин и женщин)

3. Определение динамики явлений (изучение во времени)

4. Изучение взаимосвязи и зависимости между явлениями (продолжительность жизни и национальный доход).

Методы статистики:

1. Метод массовых наблюдений (сбор, регистрация и оценка первичных данных, контроль их полноты, точности, достоверности, анализ общественного мнения)

2. Методы статистических группировок позволяющих перейти от характеристики единых объектов к сводным обобщенным показателям (систематизация, компьютерная обработка данных, ведение баз данных)

3. Методы обобщенных, собранных и обработанных данных, определяющий показатель однородности данных путем исчисления абсолютной, относительной и средних величин; изучает взаимосвязь и закономерность, изменение обобщенных данных включающий корреляционный анализ, регрессионный и факторный анализ.

Информация передается в органы Росстата.

Основные категории статистики.

К числу основных категорий в статистике относятся:

· Признак;

· Статистическая совокупность;

· Единица совокупности;

· Вариация и др.

Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая статистическому изучению. Признаки классифицируются:

· Качественные (атрибутивные);

· Количественные.

Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными (например, мужчина – женщина).

Любой качественный признак можно свести к альтернативному (например, студент обучающийся на «отлично» – студент не обучающийся на «отлично»).

Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются количественными (например, возраст, рост, вес).

Признаки, исходя из их значения для характеристики изучаемого явления делятся на существенные и несущественные. Деление это условное и определяется целью исследования.

Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других признаков.

Каждое отдельное явление, подлежащее статистическому изучению, называется единицей совокупности.

Объективность результатов статистического анализа зависит от степени однородности статистической совокупности. Качественно и количественно однородной считается совокупность, единицы которой имеют общие качественные признаки и близкие по значениям количественные (существенные) признаки.