Принятие оптимальных решений базируется на "трех китах":
1. математической модели;
2. решении задачи на компьютере;
3. исходных данных.
"Кита №1" — математической модели. Математика всегда пыталась давать ответы на возникающие вопросы. И если, сравнительно недавно, надо было подсчитать число сделанных топоров, то теперь математику используют и для принятия оптимальных решений.
Математическое моделирование имеет два существенных преимущества:
1. дает быстрый ответ на поставленный вопрос, на что в реальной обстановке могут потребоваться иногда даже годы;
2. предоставляет возможность широкого экспериментирования, осуществить которое на реальном объекте зачастую просто невозможно.
Чтобы моделирование было успешным, надо выполнить три правила, которые, по мнению древних, являются признаком мудрости. Эти правила, применительно к задачам математического моделирования, формулируются так:
– учитывать главные свойства моделируемого объекта;
– пренебрегать его второстепенными свойствами;
|
|
– уметь отделить главные свойства от второстепенных.
Составление математической модели начинается с содержательной постановки задачи. На этом этапе приходится иметь дело со специалистами в предметной области (по управлению, проектированию, разработке технологических процессов и т. д.).
"Кит №2" — решение задачи на компьютере. Компьютер с помощью программного обеспечения реализует алгоритмы поиска оптимального решения, которые преобразуют исходные данные в искомый результат. Таким программным обеспечением, выполняющим поиск оптимальных решений, является Excel
"кит №3" — исходные данные. Никакая хорошая сходимость алгоритма, никакое быстродействие и оперативная память компьютера не заменят достоверности исходных данных.
Задача имеет оптимальное решение, если она удовлетворяет двум требованиям:
1. есть реальная возможность иметь более одного решения, т. е. существуют допустимые решения;
2. имеется критерий, показывающий, в каком смысле принимаемое решение должно быть оптимальным, т. е. наилучшим из допустимых.