Важным этапом изучения явлений, предметов, процессов является их систематизация, которая обычно завершается классификацией по ряду признаков, а поскольку признаков может быть достаточно много, то и выполненные классификации могут различаться между собой. Любая классификация должна преследовать достижение поставленных целей. Выбор цели определяет набор тех признаков, по которым она будет проводиться.
Элементы модели
1. Исходные данные
– Детерминированные
– Случайные
2. Искомые переменные
– Непрерывные
– Дискретные
3. Зависимости
– Линейные
– Нелинейные
Исходные данные | Искомые переменные | Зависимости | Классы задач |
Детерминированные | Непрерывные | Линейные | Линейного программирования |
Детерминированные | Целочисленные | Линейные | Целочисленного программирования |
Детерминированные | Непрерывные, целочисленные | Нелинейные | Нелинейного программирования |
Случайные | Непрерывные | Линейные | Стохастического программирования |
Основные этапы работ при принятии оптимальных решений следующие:
1. Выбор задачи
Требования, которым должна удовлетворять задача:
– должно существовать, как минимум, два варианта ее решения; ведь если вариантов решения нет, значит, и выбирать не из чего;
– надо четко знать, в каком смысле искомое решение должно быть наилучшим. Если же мы четко не знаем, чего хотим, то математические методы, реализованные даже на самом лучшем компьютере, помочь не смогут.
2. Выбор задачи завершается ее содержательной постановкой.
Содержательная постановка задачи является переходным мостиком от желания решить задачу к ее формулировке в такой форме, на основании которой было бы ясно, каковы элементы математической модели:
– исходные данные величины - детерминированные или случайные;
– искомые переменные - непрерывные или дискретные;
– пределы, в которых могут находиться значения искомых величин в оптимальном решении;
– зависимости между переменными - линейные или нелинейные;
– критерии, по которым следует находить оптимальное решение.
3. Составление математической модели.
4. Сбор исходных данных.
5. Решение задачи.
6. Анализ решения.
7. Принятие оптимального решения — конечный этап работы. Надо четко себе представлять, что решение принимает не компьютер, не Excel, а тот человек, который должен отвечать за результаты принятого решения.
8. Графическое представление результата решения и анализа — мощный фактор наглядности информации, необходимой для принятия решения.