Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи

Измерение тесноты (силы) и направления связи является важной задачей изучения количественного измерения взаимосвязи социально-экономических явлений. Оценка тесноты связи между признаками предполагает определение меры соответствия вариации результативного признака и одного (при изучении парных зависимостей) или нескольких (множественных зависимостей) факторных признаков.

Линейный коэффициент корреляции (К. Пирсона) характеризует тесноту и правление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости.

В теории разработаны и на практике применяются различные модификации формулы расчета данного коэффициента:

Производя расчет по итоговым значениям исходных переменных, линейный коэффициент корреляции можно вычислить по формуле:

(8.5)

Между линейным коэффициентом корреляции и коэффициентом регрессии
существует определенная зависимость, выражаемая формулой:

(8.6)

где a_i - коэффициент регрессии в уравнении связи;

а_х - среднее квадратическое отклонение соответствующего, статистически

существенного, факторного признака.

Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до 1: [-1≤r≤1].
Знаки коэффициентов регрессии и корреляции совпадают. При этом интерпретаций
выходных значений коэффициента корреляции можно осуществлять следующим образом (табл. 8.6 ).

Таблица 8.6.