Основные демографические показатели

Как видим, в 2001 – 2008 гг. в России численность населения систематически снижается.

Временной ряд называется также рядом динамики и представляет собой ряд последовательно расположенных во времени числовых значений соответствующего показателя. Он состоит из двух элементов:

1) период времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;

2) числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда.

По характеру отображения динамики временные ряды делятся на моментные и интервальные. Уровни моментных рядов динамики характеризуют объекты изучения по состоянию на определённый момент времени: численность населения на конец года, численность работников предприятия на начало каждого месяца, товарные записи на складе на начало каждого дня и т.п. Уровни интервальных рядов динамики характеризуют явления за определённый промежуток, интервал времени: товарооборот магазина за квартал, прибыль предприятия за год, выпуск продукции за месяц и т.п. в рассмотренном выше примере численность занятого населения дана в среднем за год, поэтому ряд, представленный в таблице 1. – интервальный.

Если уровни интервального ряда представляют собой абсолютные величины, то их можно суммировать во времени, т.е. переходить от ряда динамики с малыми временными интервалами к более крупным промежуткам времени. Кроме суммирования, можно дробить уровни интервального ряда и определять их значение за малый интервал времени.

Уровни моментного динамического ряда не меняются с изменением временного промежутка. Так если курс доллара дан по состоянию на каждый день года, то при переходе к ряду динамики с укрупненным интервалом ряд укоротится, но сами уровни на начало каждой декады останутся прежними. Прогнозирование можно проводить как на основе одного, изолированного ряда динамики (моментного или интервального), так и по системе взаимосвязанных рядов динамики. т.е. на основе нескольких временных рядов.

Если информация представлена в виде одного динамического ряда, то основной задачей выступает выявление тенденции в изменении уровней ряда. По данным динамического ряда определяются неизвестные его значения в будущем т.е. Экстраполяция- это ещё не окончательный прогноз но один из его вариантов.

Период упреждения - период, на который даётся оценка будущего.

По времени упреждения прогнозы классифицируются на:

- оперативные (до 1 месяца);

- краткосрочные (до 1 года);

- среднесрочные (1-5 лет);

- долгосрочные (свыше 5 лет).

Различая по периоду упреждения, прогнозы одновременно различаются по своему содержанию, информационной базе и по методам, используемым для прогнозирования. Оперативный прогноз предполагает, что в течение месяца не произойдёт существенных изменений в деятельности предприятия. Прогнозные оценки основываются на изучении тенденции временного ряда, предполагая её стабильной. Краткосрочный прогноз также основан лишь на количественных изменениях в объекте исследования, как правило, по данным одного динамического ряда.

Среднесрочный и долгосрочный прогнозы базируются уже не только на количественных но и на качественных изменениях в объекте. Если в краткосрочном прогнозе могут быть использованы изолированные ряды динамики и методы экстраполяции тенденций, то среднесрочный и тем более долгосрочный прогнозы требуют комплексного исследования на основе системы рядов динамики экономической ситуации, которая может сложиться в будущем, а также учёта реальных возможностей для получения того или иного количественного результата. Именно эти прогнозы должны учитывать различные варианты развития объекта в перспективе и тем самым предусматривать активное воздействие человека на конкретные оценки прогноза о состоянии объекта в будущем.

При прогнозировании возможны два подхода:

- изыскательский, т.е. поисковый прогноз;

- нормативный, или нормативно – целевой, прогноз.

Поисковые прогнозы основаны на анализе рядов динамики и выдвижении гипотезы о сохранении тенденции и механизма формирования явления. Поисковые прогнозы – это по сути экстраполяционные прогнозы, в которых используются либо методы экстраполяции тенденции, либо методы статистического моделирования.

Нормативные прогнозы предполагают, что исходя из целевой установки определяются нормы, которые должны действовать в будущем. Таким образом, сначала задаётся уровень явления на дальнюю перспективу, а затем уже строятся прогнозы на более ближнее время. Нормативные прогнозы могут использоваться, например, при прогнозировании спроса. Прогноз строится на основе заложенных в него рациональных и физиологических норм потребления товаров. Дается оценка степени удовлетворения потребности в товаре в текущий период времени и проводятся расчетные оценки, как ежегодно должен меняться спрос на товар, чтобы к концу периода упреждения его величина достигла соответствующего норматива.

При использовании временных рядов в прогнозировании исследователю приходится решать ряд вопросов.

1. Определение длинны динамического ряда как периода изучения предыстории развития. При нестабильной экономической ситуации вряд ли возможны длинные ряды динамики.

2. Обеспечение сопоставимости уровней динамического ряда. Числовые значения того или иного показателя должны быть сравнимы по разным временным интервалам. Если это требование анализа рядов динамики не соблюдается, то могут быть сделаны неправильные выводы о закономерности изменения во времени.

Несопоставимость уровней ряда динамики может быть обусловлена разными причинами:

-изменение границ территории;

-изменение методологии расчета показателей (например, уровень производительности труда в одни годы приведен в расчете на одного работающего, а в другие - на одного рабочего);

Для обеспечения сопоставимости уровней временного ряда могут быть произведены дополнительные расчеты. Одним из них, наиболее часто используемым в статистической практике, является смыкание рядов динамики. Суть его состоит в том, что в год изменения методологии расчета уровень ряда приводится в двойной оценке: по прежней и новой методике (или в старых и новых границах при территориальных изменениях).

3. Выбор одного или нескольких взаимосвязанных рядов динамики. При одновременном использовании в анализе нескольких рядов динамики возникает проблема обеспечения сопоставимости их уровней в одни и те же периоды времени. Особое внимание надо обращать на сопоставимость уровней интервальных и моментных рядов динамики. Например, сравниваются за ряд лет прибыль предприятия, (интервальный ряд). Их сопоставление дает характеристику эффективности использования основных производственных фондов. Однако. Что бы такое сопоставление было возможным, необходимо уровни моментного динамического ряда пересчитать в среднегодовые уровни, что сделает ряды сравнимыми, ибо прибыль и стоимость основных фондов могут отражать годовые значения.

Любой прогноз, основанный на информации по рядам динамики, начинается с определения аналитических показателей динамики, которые раскрывают, как именно изменяются уровни ряда – в каком направлении и с какой интенсивностью.