Цикло-стационарное обнаружение

В связи, гидроакустические и радиолокационные поля появляются периодический из-за модуляции, кодирования и.т.д. Там может быть случай, когда все параметры не являются периодическими по времени, но их статистические характеристики являются периодическими и эти процессы называются цикло-стационарными процессами. В широком смысле стационарный процесс, который проявляет цикло-стационарный имеет как среднее и автокорреляционной функции периодические во временной области. Когда разложение в ряд Фурье осуществляется функции автокорреляции, было обнаружено, что функция зависит только от параметра задержки. Там нет абсолютно никакой связи между спектральными компонентами цикло-стационарного процесса. Циклическая автокорреляционной функции (АКФ) является разложение в ряд Фурье и параметр задержки известен как циклическая частота. Обратный период цикло-стационарного процесса, умноженный на n (любое целое число) дает циклическую частоту. Теперь, когда преобразование Фурье циклической автокорреляционной функции берется,

циклической спектральной плотностью (CSD) и это показывает плотность корреляции между двух спектральных компонентов, которые разделены одной циклической частоты.

Основные условия надо соблюдать в процессе, чтобы быть в широком смысле цикло-стационарный.

Таким образом, как среднее и автокорреляционная функция для такого процесса должна быть периодической с некоторым периодом T0.

автокорреляция является периодической и это может быть выражено в виде рядов Фурье, как указано ниже

Кроме того, функция автокорреляции может быть выражена следующим образом

Где, х * (.) Обозначает комплексное сопряжение х (.) И <. > является операцией усреднения по времени.

Где, Rx (t) =CAF (Циклический АКФ) задается

Циклическая спектральная плотность (CSD), представляющая среднее время корреляция между двумя спектральными компонентами процесса, которые разделены в частотах от "α" задается как

Когда 'α = 0' для CSD, особый случай известен как спектральная плотность мощности (PSD). Она также может быть получена посредством преобразования Фурье циклической автокорреляцией для α = 0.

Периодичностей первичного сигнала пользователя можно узнать, просто принимая их корреляцию, которая повышает их сходства. Когда преобразование Фурье коррелированных сигналов берутся пики на частотах получаются которые характерны для сигнала и наличия основной пользователь может быть определено, что ищет этих пиков. Как Шум случайный сигнал, никакого пика не получается из-за его корреляции и, следовательно, не подсвечиваются. Только пик из-за шума достигается при α = 0.

Реализация цикло-стационарного детектора приведена ниже, которая показывает шаги для его реализации[3].

Рис. 2. 8. Реализация цикло-стационарного детектора

Преимущества и недостатки цикло-стационарного обнаружения

Цикло-стационарное зондирования спектра работает лучше, чем обнаружение энергии из-за его способность подавления шумов. Это происходит из-за шума, полностью случайный характер и не обладает какой-либо периодическим поведением. Когда у нас нет никаких предварительных знаний о первичных пользователей формы которых сценарий в реальной жизни, то лучшим методом является цикло-стационарная функция обнаружения.

Недостатком цикло-стационарного зондирования спектра является его высокая сложность, которая приводит к высокой стоимости.