Методические указания. Современную науку невозможно представить себе без применения графических методов

Современную науку невозможно представить себе без применения графических методов. Особое место графические методы занимают в статистике и экономике, имеющими дело с большими комплексами цифр, сведённых в таблицы. Здесь графические методы помогают описанию и анализу цифровых данных. С помощью графиков легко выявить и наглядно представить закономерности, которые трудно уловить в статистических таблицах. При этом используются различные графики, многообразие видов которых обусловлено многообразием перечня изображаемых ими явлений и процессов.

Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов или знаков – точек, линий, плоских фигур и т.п. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Графики широко используются для выявления, как структуры явлений, так и изменения явлений во времени и размещения в пространстве. На них отчётливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи явлений и процессов.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований: график должен быть достаточно наглядным; график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения этих требований каждый график должен включать в себя ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.

Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют языковую ткань графика, его основу.

Поле графика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т.е. размером и пропорциями.

Пространственные ориентиры определяют расположение геометрических знаков в поле графика. Пространственные ориентиры задаются системой координатных сеток или контурных линий, которые делят это поле на части. В большинстве случаев в статистических графиках применяется система прямоугольных координат, но нередко встречаются и круговые графики, построенные по принципу полярных координат.

Масштабные ориентиры придают геометрическим знакам количественную определённость. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал или масштабными специальными знаками. Масштабные шкалы применяются в координатных статистических графиках. Масштабные знаки используются преимущественно для статистических карт. Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые числа.

Если на всём протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые интервалы, то такая шкала называется равномерной. Масштабом равномерной шкалы называют длину отрезка, принятого за единицу и измеренного в каких – либо мерах. Построить масштаб – это значит, на заданном носителе шкалы поместить точки и обозначить их соответствующими числами в соответствии с условием задачи.

Экспликация графика состоит из объяснения предмета, изображаемого графиком (его названия), и смыслового значения каждого знака, применяемого на данном графике. Без экспликации график нельзя прочитать и понять. Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним, а также за его пределами.

Статистические графики можно классифицировать по следующим признакам:

а) по назначению или содержанию:

- графики относительных величин (структуры, динамики);

- графики вариационных рядов;

- графики размещения по территории;

- графики взаимосвязанных показателей.

б) по способу построения:

- диаграммы;

- картодиаграммы;

- картограммы.

в) по характеру графического образа:

- точечные графики;

- линейные графики;

- плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные);

- объёмные графики.

Диаграммы – наиболее распространённый способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны.

Для изображения показателей в диаграммах применяют геометрические знаки–точки, линии, геометрические фигуры. В соответствии с этим различают линейные, точечные, столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные диаграммы.

В качестве диаграмм сравнения широко используются столбиковые диаграммы.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников (см. (рисунок 7.1а). Построение столбиковой требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

- шкала, по которой устанавливается высота столбика должна начинать с нуля;

- шкала должна быть непрерывной;

- основания столбиков должны быть равны между собой;

- наряду с разметкой шкалы соответствующими надписями следует снабжать сами столбцы.

Полосовые диаграммы (см. рисунок 8.1 б) состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала - горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых.

Рисунок 8.1. Пример построения столбиковой и полосовой диаграммы сравнения: а) столбиковая; б) полосовая.

Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная размерность варьирующих признаков (рисунок 8.2.).

Рисунок 8.2.Структура посевных площадей сельхозпредпртятий N-ой области РФ в 2012 г.

Иногда разница между наименьшими и наибольшими значениями сравниваемых данных настолько велика, что установление подходящего масштаба для столбиков или полос оказывается затруднительным. В этих случаях вместо столбиковой (полосовой) диаграммы целесообразно применить плоскостную (двухмерную) диаграмму – квадратную или круговую. Принцип построения этих диаграмм заключается в том, что величины сравниваемых данных изображаются площадями квадратов или кругов. Иными словами, площади квадратов (кругов) должны быть пропорциональны величинам изображаемых явлений, но сами площади квадратов (кругов) пропорциональны квадратам их сторон (радиусов). Следовательно, стороны квадратов или радиусов кругов должны быть пропорциональны корням квадратным из величин изображаемых статистических данных. Пример квадратной диаграммы представлен на рисунке 8.3.

Рисунок 8.3. Реализация молочных продуктов предприятиями розничной торговли в одном из регионов в 2013 г., млн. руб.

Пример круговой диаграммы представлен на рисунке 8.4.

Рисунок 8.4. Иностранные инвестиции в экономику страны N по основным странам-инвесторам за 2012 г., млн. долларов США

Диаграммы сравнения в виде фигур – знаков. Такие диаграммы называются фигурными или изобразительными. Фигурные диаграммы широко используются для популяризации. они строятся в виде стандартных фигур - рисунков, характерных для изображаемых статистических данных, что делает диаграмму более выразительной, привлекает к ней внимание. Каждая фигурка имеет одинаковый размер и принимается за определённую величину изображаемых статистических данных (рисунки 8.5 и 8.6).

Рисунок 8.5. Динамика продажи магнитофонов за 2001-2004 гг.

Рисунок 8.6. Динамика фермерских хозяйств в одном из регионов России за 1994-1996 гг.

Структурные диаграммы графически представляют состав статистических совокупностей, характеризуют соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть показан при помощи полосовых диаграмм (рисунок 8.7).

Рисунок 8.7. Динамика удельного веса потребительских расходов населения

в N-ом регионе за 2003-2004 гг.

и секторных диаграмм (рисунок 8.8).

Рисунок 8.8.Удельный вес иностранных инвестиций в стране N в 2012 г.

Диаграммы динамики используются для наглядного изображения развития явлений во времени. Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых (ломаных линий), которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя. В качестве диаграммы динамики широко применяются линейные диаграммы (рисунки 8.9 и 8.10.

Рисунок 8.9. Динамика валового сбора кормовых культур в регионе за 1995-2004 гг.

Рисунок 8.10. Динамика потребления автобензина и дизельного топлива автотранспортом организаций отраслей экономики региона за 1997-2004 гг.

Если в качестве базы отсчета берется окружность, такого рода диаграммы называются спиральными. Спиральные диаграммы отличаются от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январем следующего года. Это дает возможность изобразить весь динамический ряд за несколько лет в виде одной кривой. Особенно наглядна такая диаграмма тогда, когда наряду с сезонным ритмом ряд обнаруживает неуклонный рост из года в год (рисунок 8.11).

Рисунок 8.11. Динамика уголовно-наказуемых преступлений в одном из городов за 2012 г.

Карты статистические представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма – это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая – вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы (рисунок 8.12).

Картограмма точечная – вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, чтобы показать на географической карте плотность или частоту появления определенного признака (рисунок 8.13).

Рисунок 8.12.Картограмма плотности размещения посевных площадей картофеля фермерских хозяйств по отдельным районам области

Рисунок 8.13. Картограмма плотности размещения урожайности картофеля фермерских хозяйств по отдельным районам области

Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы. Они представляют собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико - географические построения, чем картограммы (рисунок 8.14а и 8.14б). Дальнейшим развитием данного подхода представления статистической информации являются географические информационные системы (ГИС).

Рисунок 8.14 а.