Теоретические вопросы (дополнительные, демонстрация понимания их сути потребуется при ответе на 3 вопрос билета)

48. Каковы основные задачи математической статистки и ее методы?

49. Привести примеры использования относительных показателей вариации.

50. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике.

51. Основные понятия: статистические данные, статистический показатель, признак, величина, наблюдение,.

52. Способы формирования выборки.

53. Шкалы измерения.

54. Ошибки статистического наблюдения.

55. Каковы этапы статистического исследования?

56. В чем сложность этапа формулировки цели статистического исследования? Приведите примеры.

57. Поясните ваше понимание творческого характера статистического исследования.

58. Какова роль построения модели в статистическом анализе?

59. Пояснить идею случайности. Привести примеры.

60. Виды изменчивости, примеры.

61. Что такое случайное событие? Что такое случайная величина? Привести примеры.

62. Группировка и графическое представление данных: ряд распределений, функция распределений, плотность распределений, графики, диаграммы.

63. Дать определение закону распределения. Привести примеры его видов.

64. Определить функции распределения: теоретическую и эмпирическую, описать их свойства.

65. Дать представление об оценках параметров распределений.

66. Какие числовые характеристики отражают «положение» случайной величины? Привести примеры. Обосновать недостаточность мер положения для общей характеристики случайной величины.

67. Дать характеристику мерам концентрации значений случайной величины.

68. Дать определение стандартной ошибки случайной величины.

69. Сформулировать правило 3s. Каково его практическое значение?

70. Дать определение показателям связи, привести примеры интерпретации их значений.

71. Сила и надежность корреляционной связи.

72. В чем связь проверки статистической гипотезы и построения доверительного интервала?

73. Дать определение динамического ряда, временного ряда. Привести примеры.

74. В чем различие простых выборок и временного ряда?

75. Каким требованиям должны удовлетворять уровни исследуемого показателя объекта?

76. Пояснить на примерах понятие «соотношение закономерности и случайности в формировании уровней ряда».

77. Дать определение точечного и доверительного прогноза.

78. От чего зависит ширина доверительного интервала? «точность» прогноза?

79. Привести аргументы «за» и «против» 1) статистического моделирования; 2) модельного подхода в прогнозировании.

80. Классификация критериев выбора статистического метода анализа данных

81. Какова роль теории вероятностей в создании моделей прогнозирования? В каких случаях в моделях прогнозирования удобно использовать случайные переменные, и какой тип статистических зависимостей можно применять в этих моделях?

82. Определить понятие функции регрессии.

83. Задачи регрессионного и корреляционного анализа. В чем их дополняющая друг друга роль?

84. Как оценивается теснота корреляционной связи признаков, измеренных в количественной шкале?

85. Суть измерения корреляционной связи признаков, измеренных в разных шкалах.

86. В чем отличие стандартной ошибки положения линии регрессии от средней ошибки прогнозируемого индивидуального значения результативного признака при заданном значении фактора?

87. Дайте определение коэффициента детерминации.

88. Ранжирование, поправки на связанность.

89. В чем суть метода наименьших квадратов?

[1] Экономическая статистика или Общая теория статистики.