В данном методе, помимо информации о показателях (х), коэффициентах сравнительной значимости показателей (k1, k2,..., kn) и характеристик направления действия показателей (s1, s2,..., sn). Требуется определить по имеющейся информации подразделение-эталон. Это, реально не существующее, подразделение характеризуется наилучшими значениями по каждому показателю среди всех имеющихся. Показатели подразделения-эталона x0j строятся следующим образом:
x0j = max Xij (1 ≤ i ≤ п) при sj = +1;
x0i = min Xij (1 ≤ i ≤ п) при sj = -1.
В каждом столбце матрицы X находится наилучшее значение показателя; найденные значения образуют дополнительную строку чисел (x01, x02,..., x0n) -показателей подразделения-эталона.
Оценка Ri вычисляется по формуле
Критерий оценки наилучшего подразделения: min Ri (1 ≤ i ≤ п).
Метод расстояний наиболее формализованный из рассмотренных выше. Он легко позволяет учитывать значимость показателей, и его идея определения оценок как расстояний между точками-подразделениями и точкой-эталоном весьма убедительна. Вместе с тем и этот метод имеет ряд недостатков. Во-первых, процедура вычисления сложна, а результаты не столь наглядны. Во-вторых, сама по себе процедура оценки нуждается в совершенствовании: вариации различных показателей могут существенно отличаться, а это означает, что показатели с большей вариацией будут иметь больший вес в суммарной оценке, и, следовательно, неявно они получают преимущество по сравнению с другими показателями. Сложность и ненаглядность метода, возможно, и могут служить препятствием для его широкого применения, но в научных исследованиях на первый план выдвигаются требования обоснованности и логической непротиворечивости метода.
|
|