2015-05-15
870
| Годы | Средняя длительность пребывания больного на терапевтической койке (в днях) | Скользящая средняя | Скользящая средняя по Урбаху |
| 19,9 –у1 | - | 19,7 | |
| 19,0-у2 | 19,4 | 19,4 | |
| 19,2 –у3 | 19,2 | 19,2 | |
| 19,3-у4 | 19,0 | 19,0 | |
| 18,5-у5 | 18,3 | 18,3 | |
| 17.0-у6 | - | 17,2 |
Для выравнивания динамического ряда произведено вычисление скользящей средней с использованием интервала в три года:
1988г. (19,9+19,0+19,2)/3=19,4
1989г. (19,0+19,2+19,3)/3=19,2
1990г. (19,2+19,3 +IВ,5)/3= 19,0
1991г. (19,3+18,5+17,0)/3=18,3
Однако этот метод исключает из анализа средние величины первого и последнего уровня.
Поэтому для более точного определения тенденции изучаемого явления можно рассчитать скользящие средние крайних уровней по формуле Урбаха:
1987 г. (7у1 + 4у2 - 2у3) /9= (7 • 19,9 + 4 • 19 - 2 • 19,2) / 9 = 19,7
1992 г. (7у6 + 4 у5 - 2у4) / 9 = (7 • 17,0 + 4 • 18,5 - 2 • 19,3) / 9 = 17,2
Метод наименьших квадратов дозволяет наиболее точно выравнивать тенденции изучаемого явления.
Он позволяет рассчитать точки прохождения такой прямой линии, от которой имеющаяся эмпирическая находится на расстоянии наименьших квадратов от других возможных линий.
|
|
|
Динамический ряд в случае применения данного метода должен иметь не менее 5 хронологических дат, количество их должно быть нечетным, а интервалы между ними — одинаковыми.
Пример выравнивания динамического ряда методов наименьших квадратов приведен в таблице 5.7.
Таблица 5.7
