ТЕМА 3. Линейная модель множественной регрессии

3.1. отбор факторов при построении множественной регрессии 32

3.2. Линейная регрессионная модель со многими переменными 32

3.3. Оценка и интерпретация параметров 33

3.4. Описание связей между макроэкономическими переменными 36

3.5. Формирование линейных регрессионных моделей на компьютере с помощью ППП Excel 39

3.6. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 42

3.7 САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 49

Отбор факторов при построении множественной регрессии.

Значения экономических переменных определяются обычно влиянием не одного, а нескольких объясняющих факторов. Задача оценки статистической взаимосвязи переменных у и х =(х ₁, х ₂,…, х _m) формулируется аналогично случаю парной регрессии. Ищется функция у =f(a, х)+e, где a – вектор параметров, e– случайная ошибка.

Построение функции проводится в два этапа.

На первом этапе необходимо произвести отбор факторов. Сначала вычисляются коэффициенты корреляции r _ik по формуле (2.2) между выборочными значениями факторов Х_i={ x _ji} и Х_k={ x _jk}. Если | r _ik|>0.8 (наблюдается сильная линейная связь между факторами Х_i и Х_k), то один из них отбрасывается (в принципе, любой, но рекомендуется отбрасывать тот, информацию по которому труднее собрать или она менее достоверна). Затем вычисляются коэффициенты корреляции r _iу по формуле (2.2) между выборочными значениями фактора Х_i={ x _ji} и Y={ y _j}. Если | r _iy|<0.2 (практически отсутствует линейная связь между фактором Х_i и анализируемым показателем Y), то и этот фактор отбрасывается.