2015-05-18
342
Табличный процессор MS Excel позволяет быстро делать необходимые статистические расчеты с помощью надстройки «Пакет анализа».
Внимание!!! При работе с пакетом анализа на листе не должно быть активных диаграмм.
Для реализации процедуры РЕГРЕССИЯ необходимо:
1. На панели управления выбрать вкладку Данные. В открывшемся окне щелчком указателя мыши выбрать Анализ данных и указать курсором на строку Регрессия.
Внимание!!! Если в окне Данные нет пункта Анализ данных, то следует нажать кнопку настройки панели быстрого доступа и в открывшемся списке выбрать пункт Другие команды. В левом списке открывшегося окна надо щелкнуть по строке Надстройки, и в нижней части появившегося справа окна нажать на кнопку Перейти... В открывшемся окне следует установить флажок в поле Пакет анализа. Нажать кнопку OK и перейти к выполнению пункта 1.
2. В появившемся диалоговом окне в рабочее поле Входной интервал Y ввести ссылку на диапазон анализируемых зависимых данных, содержащих один столбец данных.
3. В рабочее поле Входной интервал X ввести ссылку на диапазон независимых данных. Этот диапазон может содержать несколько столбцов.
4. Если столбцы анализируемых данных вводились с шапкой, то установить флажок в поле Метки. Если нужно вывести остатки, графики остатков или график подбора, то установить флажки в соответствующие поля.
5. Указать выходной диапазон. Для этого поставить флажок перед словами Выходной интервал. Затем установить курсор в поле
Выходной интервал и щелкнуть левой кнопкой мыши по пустой ячейке, справа и снизу от которой все ячейки свободны.
6. Если необходимо получить остатки регрессии и построить графики, то надо установить флажки в следующих полях: Остатки, График остатков, График подбора. Нажать кнопку OK.
Результаты реализации процедуры РЕГРЕССИЯ
В выходном диапазоне появятся следующие результаты:
ВЫВОД ИТОГОВ
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | |
| R-квадрат | |
| Нормированный R-квадрат | |
| Стандартная ошибка | |
| Наблюдения |
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | |||||
| Остаток | |||||
| Итого |
| Коэф. | Ст.ошиб. | t-стат. | P-знач. | Нижн.95% | Верх.95% | |
| Y-перес. | ||||||
| X |
Замечание. Здесь в третьей таблице не показаны еще два столбца, аналогичные двум последним столбцам.
Анализируя полученные результаты, приходим к выводу, что таблицы содержат значения следующих величин:
ВЫВОД ИТОГОВ
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | |
| R-квадрат | |
| Нормированный R-квадрат | |
| Стандартная ошибка | |
| Наблюдения |
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | (*) | ||||
| Остаток | |||||
| Итого |
| Коэф. | Ст.ошиб. | t-стат. | P-знач. | Нижн.95% | Верх.95% | |
| Y-перес. | (**) | |||||
| X | (**) |
(*) _______________________________________________________
__________________________________________________________________
__________________________________________________________________
(**)_______________________________________________________
__________________________________________________________________
__________________________________________________________________
В таблице Вывод остатка указаны следующие величины:
в столбце Наблюдение ______________________________________;
в столбце Предсказанное Y ___________________________________;
в столбце Остатки __________________________________________.
Анализ графика подбора: ________________________________
__________________________________________________________________
__________________________________________________________________
__________________________________________________________________
Анализ графика остатков: __________________________________
__________________________________________________________________
__________________________________________________________
Задание 21. Построить по модели точечный и интервальный прогнозы для России (
) и сделать выводы.
Построить точечный и интервальный прогнозы для России (
) по формулам
,
,
где 
– точечный прогноз; 
;
– стандартная ошибка прогноза.
Получим 
Вывод: __________________________________________________
_________________________________________________________
_________________________________________________________________
_________________________________________________________
_________________________________________________________
