Типы данных в эконометрическом исследовании

Основной базой данных для эконометрических исследований служат данные официальной статистики либо данные бухгалтерского учета.

Встречаются два типа данных:

1. Пространственные данные (cross-sectionaldata)

2. Временныеряды (time-series data)

К пространственным данным относится совокупность данных по различным объектам в определенный момент (период) времени.

Примером пространственных данных является, например набор сведений (объем производства, количество работников, доход и др.) по разным фирмам в один и тот же момент времени (пространственный срез).

Отличительной чертой временных данных является то, что они естественным образом упорядочены во времени, кроме того, наблюдения в близкие моменты времени часто бывают зависимыми.

Данные рассматриваются как временные ряды в том случае, когда имеются наблюдения по одному объекту за ряд последовательных моментов (периодов) времени.

Примерами временных данных могут быть.ежеквартальные данные по инфляции, средней заработной плате, национальному доходу или, например, ежедневный курс доллара США на ММВБ и т.д.

6.Типы шкал, по которым производятся измерения в эконометрике.

Тип шкалы определяется допустимым преобразованием. Допустимое преобразование – преобразование, при котором истинные утверждения не становятся ложными, а ложные – истинными.

Различают шкалы:

1)Шкала наименований или номинальная шкала 2)Порядковая или ранговая шкала (балльная шкала). 3) Интервальная шкала: А) Шкала отношений

Б) Шкала разностей.

Измерением в номинальной шкале можно считать любую классификацию, по которой класс получает числовое наименование (например, номер научной или учебной специальности и т. д.).

Следует помнить, что числа на этой шкале играют роль ярлыков и к ним неприменимы обычные правила арифметики. Для номинальной шкалы при сравнении объектов применяют операцию «равенство-неравенство».

Шкала, в которой порядок элементов по уровню проявления некоторого свойства существенен, а количественное выражение различия несущественно или плохо осуществимо, называется порядковой, или ранговой. Шкала порядка, или ординальная шкала, допускает операции «равенство-неравенство», «больше-меньше».

Порядковые данные возникают, например, при определении предпочтений избирателей и рейтинга того или иного кандидата, при оценке силы землетрясений, измерении полезности, оценке уровня интеллекта. К этому типу шкал относятся и так называемые балльные шкалы.

Измерения в интервальных шкалах, в известном смысле, более совершенны, чем в порядковых. Применение этих шкал дает возможность не только упорядочить объекты по количеству свойства, но и сравнить между собой разности количеств. Таким образом, мы получаем возможность рассчитать разность (интервал) между соответствующими позициями на шкале.

В случаях, когда на шкале можно указать абсолютный нуль, мы имеем несколько более высокий уровень измерения, а именно шкалу отношений (или пропорциональную шкалу).

Шкала отношений допускает операции «равенство-неравенство интервалов», «меньше-больше», операцию деления, на основе которой устанавливается равенство-неравенство отношений.

Если в интервальной шкале масштаб зафиксирован, то измерение происходит в шкале разностей.

Шкала разностей допускает операции «равенство-неравенство», «больше-меньше», «равенство-неравенство интервалов» и операцию вычитания, на основе которой устанавливается величина интервала в фиксированном масштабе. К шкале разностей относятся логарифмические шкалы, а также процентные и аналогичные им шкалы измерений, задающие безразмерные величины. Например, указание года рождения – это представление возраста в шкале разностей..