Задание № 17

Тест

1. Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является:

1) линейность параметров

2. Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки …

2) подчиняются закону нормального распределения

3.Графическое изображение наблюдений на декартовой плоскости координат называется полем …

2) корреляции

4. В линейном уравнении парной регрессии коэффициентом регрессии является значение …

4) параметра

5. Система нормальных уравнений метода наименьших квадратов строится на основании:

1) таблицы исходных данных

6. Свойствами оценок МНК являются:

4) эффективность, состоятельность и несмещенность

7. В нелинейной модели парной регрессии функция является:

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) равной нулю

2) несущественной

3) линейной

4) нелинейной

8. Предпосылки метода наименьших квадратов исследуют поведение …

3) остаточных величин

9. Величина параметра в уравнении парной линейной регрессии характеризует значение …

4) результирующей переменной при нулевом значении фактора

10. Если предпосылки метода наименьших квадратов нарушены, то …

2) оценки параметров могут не обладать свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности

11. В исходном соотношении МНК сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений …

2) минимизируется

12. Предпосылкой метода наименьших квадратов не является условие …

4) неслучайный характер остатков

13. В основе метода наименьших квадратов лежит …

3) минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений

14. Метод наименьших квадратов не применим для …

1) уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам

15. Относительно формы зависимости различают …

4) линейную и нелинейную регрессию

16. Предпосылкой метода наименьших квадратов является …

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) присутствие автокорреляции между результатом и фактором

2) отсутствие корреляции между результатом и фактором

3) присутствие автокорреляции в остатках

4) отсутствие автокорреляции в остатках

Задание № 17

Вопрос:

Если оценка параметра эффективна, то это означает …

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) максимальную дисперсию остатков

2) уменьшение точности с увеличением объема выборки;

3) равенство нулю математического ожидания остатков

4) наименьшую дисперсию остатков