Тема 3. Линейная модель множественной

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

КАФЕДРА «ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА И МЕНЕДЖМЕНТА»

ГЕЛЬРУД Я.Д.

Современные проблемы экономической науки.

ЭКОНОМЕТРИКА

Учебно-методический комплекс

Челябинск

Гельруд Я.Д. Современные проблемы экономической науки. Эконометрика: Учебно-методический комплекс. – Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2010. – 214 с.

Учебно-методический комплекс (УМК) по дисциплине «Современные проблемы экономической науки. Эконометрика» предназначен для студентов, обучающихся по специальности 08010068 «Экономика», магистерская программа 521606 – Экономика фирмы и отраслевых рынков.

УМК включает: лекции по основным разделам дисциплины, методические рекомендации по освоению теоретического материала, практикум, содержащий примеры решения типовых задач и задания для самостоятельной работы по каждой теме, задания для итоговой контрольной работы и список общедоступной учебной и справочной литературы.

Теоретический материал представляет собой краткий конспект лекций, содержит необходимые утверждения и формулы (без детального обоснования и доказательств), при этом достаточно подробно демонстрируется применение корреляционно-регрессионного анализа для решения конкретных экономических задач.

УМК рассмотрен и рекомендован к публикации на заседании кафедры «Предпринимательства и менеджмента».

Протокол № от 2010г

Зав. кафедрой Мохов В.Г.

Содержание

Введение 5

Тема 1. Предмет, метод и задачи ЭконометрикИ 6

1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ 6

1.2. Соотношения между экономическими переменными 8

1.3. Регрессионные модели как инструмент анализа и прогнозирования экономических явлений 9

1.4. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 11

1.5. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 13

Тема 2. Линейные однофакторные регрессионные

модели эконометрики 14

2.1. Определения. Линейная регрессионная модель для случая одной факторной переменной 14

2.2. Метод наименьших квадратов 16

2.3. Свойства оценок МНК 17

2.4. Регрессия по эмпирическим (выборочным) данным и теоретическая регрессия 17

2.5. Экономическая интерпретация параметров линейного уравнения регрессии 18

2.6. Измерение и интерпретация случайной составляющей 18

2.7. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 22

2.8. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 31

Тема 3. Линейная модель множественной

регрессии32

3.1. отбор факторов при построении множественной регрессии 32

3.2. Линейная регрессионная модель со многими переменными 32

3.3. Оценка и интерпретация параметров 33

3.4. Описание связей между макроэкономическими переменными 36

3.5. Формирование линейных регрессионных моделей на компьютере с помощью ППП Excel 39

3.6. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 42

3.7 САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 49