В целях прогнозирования объема экспорта страны на будущие периоды были собраны данные за 30 лет по следующим показателям: yt – объем экспорта (млрд. долл. в сопоставимых ценах); xt - индекс физического объема промышленного производства (в % к предыдущему году). Ниже представлены результаты предварительной обработки данных:
1. Уравнение линейных трендов:
а) для ряда yt: ;
б) для ряда хt: ;
2. Уравнение регрессии по уровням временных рядов:
; .
3. Уравнение регрессии по первым разностям уровней временных рядов:
; .
4. Уравнение регрессии по вторым разностям уровней временных рядов:
; .
5. Уравнение регрессии по уровням временных рядов с включением фактора времени:
; .
Задание:
1. Выберите два наилучших уравнения регрессии, которое можно использовать для прогнозирования объема экспорта, и дайте интерпретацию его параметров.
Пусть известна информация за последние три года:
Год (t) | ||||
yt | ??? | |||
xt |
Используя выбранные вами уравнения регрессии, дайте точечный прогноз ожидаемого значения на ближайший yt год.
|
|