Задача 2.4

В таблице приведены исходные данные Y и расчетные значения , полученные по линейной модели множественной регрессии: Y = 123,35 + 0,53 ∙X₁ - 9,89 ∙X₂ + ε.

Y
	9,9	32,3	44,8	47,5	46,3	63,7	86,6	102,2	103,8	102,8	120,0	131,9	124,6	122,6	137,1	137,8

Задание:

1. По имеющимся данным заполните таблицу дисперсионного анализа.

2. Оцените адекватность построенного уравнения регрессии по значениям коэффициента детерминации R², критерия Фишера F.

3. Оцените точность модели по значению средней относительной ошибки
аппроксимации.