Исследование тесноты связи между признаками. «Корреляционно-регрессионный анализ динамики

К У Р С О В А Я Р А Б О Т А

на тему:

«Корреляционно-регрессионный анализ динамики

Организационно-экономических параметров при изменении

Серийности производства»

Дисциплины: «Эконометрика»

«Методы исследования в менеджменте»

Выполнил (вариант исходных данных №):

___________________??????????.?.

подпись Фамилия, инициалы

Принял руководитель курсового проектирования:

доцент ____________________ Ю. В. Шнитин

??????????? 20?? года

оценка ______________________

Санкт-Петербург 20??

Содержание

Введение …………………………………………......................................... 1. Исходные данные для курсовой работы ……………............................. 2. Исследование тесноты связи между признаками.................................. 3. Построение регрессионных зависимостей …………..……….……….. Заключение …………………………………………………………...........

Введение

Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий составляет содержание теории корреляции. Изучение действительности показывает, что вариация каждого изучаемого признака находится в тесной связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих исследуемую совокупность единиц.

При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков. Первые называются признаками-факторами(факторными признаками),а вторые, которые являются результатом влияния этих факторов, — результативными признаками.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических явлений. Кроме того, сам признак-фактор в свою очередь может зависеть от изменения ряда обстоятельств. В сложном взаимодействии находится результативный признак, который, в общем, выступает как фактор изменения других признаков.

При исследовании корреляционных зависимостей между признаками решению подлежит ряд вопросов, к которым следует отнести:

— установление факта наличия связи, определение её направления и формы;

— измерение степени тесноты связи между признаками;

— построение регрессионной модели, то есть нахождение аналитического выражения связи.

Исходные данные для курсовой работы

Все числовые параметры исходных данных для курсовой работы сведены в табл. 1.

Т а б л и ц а 1

Вариант №

№ п/п	Коэффициент массовости производства	Размер партии деталей, шт.	Коэффициент загрузки оборудования	Себестоимость товарного выпуска, руб.	Себестоимость незавершённого производства, руб.	Рентабельность среднегодового капитала, %	Чистая текущая стоимость проекта, руб.
Факторный признак	Результативные признаки
KT	SRP	KZS	STP	SNZ	RP	NPV
Окончание табл. 1
№ п/п	KT	SRP	KZS	STP	SNZ	RP	NPV

Исследование тесноты связи между признаками

Показатели степени тесноты связи дают возможность охарактеризовать зависимость вариации результативного признака от вариации признака-фактора. Зная показатели тесноты корреляционной связи, можно решать следующие вопросы:

— ответить на вопрос о необходимости изучения корреляционной связи между признаками и целесообразности её практического применения;

— сопоставляя показатели тесноты связи для различных ситуаций, можно судить о степени различий в её проявлении для конкретных рассматриваемых условий;

— сопоставляя показатели тесноты связи результативного признака с различными факторными признаками, можно выявить те факторы, которые в данных конкретных условиях являются решающими и существенно воздействуют на формирование искомой величины результативного признака.

К простейшим показателям степени тесноты связи относяткоэффициент корреляции знаков, который был впервые предложен немецким учёным Г. Фехнером. Этот показатель основан на оценке степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от соответствующих средних. Для его расчёта вычисляют средние значения результативного и факторного признаков, а затем проставляют знаки отклонений для всех значений взаимосвязанных пар признаков.

Более совершенным показателем степени тесноты связи является линейный коэффициент корреляции (r), предложенный английским математиком К. Пирсоном. При расчёте этого показателя учитываются не только знаки отклонений индивидуальных значений признака от средней, но и сама величина таких отклонений, то есть соответственно для факторного и результативного признаков величины и .

Квадрат коэффициента корреляции () носит название коэффициента детерминации. Его величина показывает, какой процент вариации результативного признака объясняется вариацией рассматриваемого факторного признака.

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t - критерия Стьюдента. Если расчётное значение (табличное), то гипотеза отвергается, что свидетельствует о значимости линейного коэффициента корреляции, а, следовательно, и о статистической существенности зависимости между значениями x и у.