2015-05-18
565
| Регрессионная статистика | |||
| № | Наименование в отчете EXCEL | Принятые наименования | Формула |
| 1 | Множественный R | Коэффициент множественной корреляции, индекс корреляции |
|
| 2 | R-квадрат | Коэффициент детерминации, 
|
|
| 3 | Нормированный R-квадрат | Скорректированный
|
|
| 4 | Стандартная ошибка | Стандартная ошибка оценки | 
|
| 5 | Наблюдения | Количество наблюдений, n | n |
| Df-число степенней свободы | SS-сумма квадратов | MS | F-критерий Фишера | |
| Регрессия | 
| 
| 
| 
|
| Остаток | 
| 
| 
| |
| Итого | 
| 
|
Для того чтобы составить уравнение регрессии по нашим данным, проанализируем полученные итоги. Найдем графу «Коэффициенты» в Таблице 3. Значения для х2 =0,00442, для х4 = 0,01214.
Уравнение регрессии зависимости индекса человеческого развития от расходов на конечное потребление в текущих ценах и от валового накопления чистого дохода можно записать в следующем виде:
y = 1,453834 - 0,00442x2 -0,01214x4
