Регрессионная статистика | |||
№ | Наименование в отчете EXCEL | Принятые наименования | Формула |
1 | Множественный R | Коэффициент множественной корреляции, индекс корреляции | |
2 | R-квадрат | Коэффициент детерминации, | |
3 | Нормированный R-квадрат | Скорректированный | |
4 | Стандартная ошибка | Стандартная ошибка оценки | |
5 | Наблюдения | Количество наблюдений, n | n |
Df-число степенней свободы | SS-сумма квадратов | MS | F-критерий Фишера | |
Регрессия | ||||
Остаток | ||||
Итого |
Для того чтобы составить уравнение регрессии по нашим данным, проанализируем полученные итоги. Найдем графу «Коэффициенты» в Таблице 3. Значения для х2 =0,00442, для х4 = 0,01214.
Уравнение регрессии зависимости индекса человеческого развития от расходов на конечное потребление в текущих ценах и от валового накопления чистого дохода можно записать в следующем виде:
y = 1,453834 - 0,00442x2 -0,01214x4